本書主要針對人民幣匯率市場化形成機制研究（吳瓊）（實證關于人民幣匯率離岸價、在岸價）做了一系列研究。首先（吳瓊）（實證關于人民幣匯率離岸價、在岸價在2005年匯改后之間的差距，什么時候一致，尤其2011，2016，這幾個時間點，查找數(shù)據(jù)，并畫出圖，研究匯改后市場化程度加強對匯率變化的影響）；外匯市場微觀結構（根據(jù)離岸和

隨著居民財富積累，資產(chǎn)管理行業(yè)日益受到廣泛關注。2022年，資管新規(guī)過渡期結束，凈值型資產(chǎn)管理產(chǎn)品成為行業(yè)發(fā)展的重中之重。資產(chǎn)管理產(chǎn)品因其金融產(chǎn)品屬性，涉及投資者人數(shù)眾多，受到監(jiān)管部門的重點監(jiān)管，學習了解凈值型資產(chǎn)管理產(chǎn)品的相關法規(guī)及監(jiān)管要求，對于從業(yè)人員甚至投資者都有廣泛的需求。本書作者在資產(chǎn)管理類金融機構從業(yè)十余年

本書是一本入門類的基金和證券投資者教育基礎知識綱要性讀物，主要強調(diào)基金和證券投資需要掌握的知識體系和框架�；�金基本知識包括什么是基金、基金分類、基金評價方法、如何選擇適合自己投資的基金。股票投資基本知識包括基本面分析方法、技術分析方法，股票估值基本模型，常用技術分析工具，資金倉位管理模型，以及如何控制股票投資風險。出版

證券投資學普遍存在三個“痛點”：教師講課難，學生學習難，實務與案例脫離現(xiàn)實。本書通過“易用”和“有趣”的方式來解決以上問題�！耙子谩庇腥齻�內(nèi)涵：減輕教師教學負擔和工作量，讓首次采用本教材的教師易于上手，讓學生易于閱讀。實現(xiàn)易用的三種方法是分層、歸納和對比�！坝腥ぁ狈譃榱鶄�方面，其核心思路是將源自西方的證券投資概念、理論

首先，本書從行業(yè)發(fā)展歷程和行業(yè)信息化的發(fā)展階段介紹入手，介紹了證券公司數(shù)字化轉型的背景和信息化已落地的基礎。接著，闡述了信息化和數(shù)字化的差異以及數(shù)字化轉型的內(nèi)涵和外延。在此基礎上，從頂層設計的角度描述了證券公司轉型的一般路徑、主要目標和任務，并強調(diào)了保障機制的重要性。接著，闡述了數(shù)字化轉型的技術底座和數(shù)據(jù)服務的底座，包

本教材全面系統(tǒng)地介紹了互聯(lián)網(wǎng)金融的基礎性理論、業(yè)務模式與管理實踐等內(nèi)容�？傆嫲�含13章，按照互聯(lián)網(wǎng)金融理論基礎、實務運作、管理規(guī)制的邏輯次序排列。理論基礎部分主要探討互聯(lián)網(wǎng)金融基本原理、虛擬貨幣與數(shù)字貨幣技術原理；實務運作部分介紹網(wǎng)絡支付、互聯(lián)網(wǎng)借貸與小額貸款、互聯(lián)網(wǎng)投融資管理、互聯(lián)網(wǎng)保險、互聯(lián)網(wǎng)消費金融等業(yè)務內(nèi)容；管

《金融周期》探討了金融市場的周期模式、驅(qū)動因素，以及經(jīng)濟發(fā)展與技術進步對投資機會的影響和推動，幫助讀者理解不同類型的周期以及周期不同階段的本質(zhì)、特征和觸發(fā)條件，理性預測市場的未來表現(xiàn)，做出明智的投資和風險管理決策。作者彼得·奧本海默作為高盛集團首席全球股票策略師，根據(jù)個人在行業(yè)內(nèi)近40年的研究與實踐經(jīng)驗，

筆者從實用的角度出發(fā)，為投資者介紹了一系列實用、穩(wěn)健、成熟的股票型基金投資方法。全書一共包括7章，內(nèi)容由淺及深地介紹了關于股票型基金投資的內(nèi)容，具體包括了股票型基金的基本認識、基金投資前的基礎工作、選擇優(yōu)質(zhì)的股票型基金、認識特殊的股票型基金、股票型基金的投資技巧以及基金組合投資和基金定投，幫助投資者做更靠譜的基金投資。

全書共分為五部分。第一部分是簡述筆者受到利弗莫爾的啟發(fā)，得出起漲點對交易的強大作用以及起漲點時機因素的不可或缺性。第二部分是詳細介紹四個起漲點，分別為形態(tài)起漲點、跳空起漲點、原始控制點和布林帶起漲點，其中形態(tài)起漲點中選取的是大型K線形態(tài)的起漲點，因為形態(tài)結構越大的K線形態(tài)，成功率往往越高，漲幅往往也越大；跳空起漲點其實

本書基于市場操縱案例和現(xiàn)有監(jiān)管條例，使用機器學習、金融風險管理、計量經(jīng)濟學等理論方法，分析復雜交易環(huán)境中市場操縱行為的特性，設計關于市場操縱的新型監(jiān)測指標，推導交易行為、異常波動及市場監(jiān)測指標之間的拓撲結構和因果推理關系，構建基于大數(shù)據(jù)的市場操縱行為的數(shù)據(jù)挖掘算法、識別模式監(jiān)測模型與閉環(huán)管理決策監(jiān)管框架。在完善市場操作