本書用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，深入研究和完整地解決了雙參數(shù)指數(shù)分布、左截尾雙參數(shù)指數(shù)分布、正態(tài)（對(duì)數(shù)正態(tài)）分布、威布爾分布、位置尺度族分布、對(duì)數(shù)位置尺度族分布及冪律可靠性增長模型的統(tǒng)計(jì)推斷問題。所研究的問題都是當(dāng)今國內(nèi)、外理論和技術(shù)難題。本書匯集了作者們近十五年來的最新研究成

本書是北京市高等教育精品教材。全書以統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用需求為主線，以通俗易懂的語言對(duì)SPSS中主要統(tǒng)計(jì)分析方法的核心思想進(jìn)行系統(tǒng)的介紹，并對(duì)其在SPSS中的操作實(shí)現(xiàn)步驟進(jìn)行詳盡說明，同時(shí)配合應(yīng)用案例分析，使讀者能夠較快領(lǐng)會(huì)方法的要點(diǎn)，掌握方法的實(shí)現(xiàn)操作，明確方法的適用特點(diǎn)。本書克服了SPSS手冊類教材只注重操作說明而忽略原

R語言近年來成為統(tǒng)計(jì)分析的*受歡迎軟件之一，已廣泛用于生態(tài)、金融、統(tǒng)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療和農(nóng)林牧漁等行業(yè)，并涉及大數(shù)據(jù)、生物信息學(xué)以及人工智能等領(lǐng)域。林元震主編的《R與ASReml-R統(tǒng)計(jì)學(xué)》主要面向農(nóng)林業(yè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)介紹了R與ASRemlR 的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，全書共分11章，具體包括R語言簡介、基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)管理、

Stata軟件與Stata的資源、數(shù)據(jù)管理、制圖、調(diào)查數(shù)據(jù)分析、概要統(tǒng)計(jì)及交互表、方差分析和其他比較方法、線性回歸分析、回歸診斷、擬合曲線、穩(wěn)健回歸、logistic回歸、生存模型與事件計(jì)數(shù)模型、主成分/因子和聚類分析、時(shí)間序列分析、調(diào)查數(shù)據(jù)分析、多層與混合效應(yīng)建模、編程入門。

本書以IBMSPSSStatistics24中文版為準(zhǔn)，采用真實(shí)案例貫穿全書，從統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)的角度出發(fā)詳細(xì)介紹了SPSS的界面操作、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)圖表制作、統(tǒng)計(jì)描述和常用單因素統(tǒng)計(jì)分析方法的原理與實(shí)際操作，并結(jié)合SPSS的強(qiáng)大功能作了很好的擴(kuò)展。書中還提供醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)、市場研究等各行業(yè)的綜合案例，完全從實(shí)際案例出發(fā)講解各

全書共包含18個(gè)章節(jié)，從概率密度、貝葉斯決策理論引入樣本學(xué)習(xí)的基本概念，進(jìn)而介紹了近鄰域?qū)W習(xí)、核學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，在此基礎(chǔ)上探討了PCA學(xué)習(xí)、VC維概念、函數(shù)估計(jì)問題等，后重點(diǎn)介紹了非常實(shí)用的支持向量機(jī)SVM及Boosting方法。各章均包含小結(jié)、附錄、習(xí)題及參考資料，非常適合于大專院校計(jì)算機(jī)及電氣工程類碩博士研究生

全書共包含18個(gè)章節(jié)，從概率密度、貝葉斯決策理論引入樣本學(xué)習(xí)的基本概念，進(jìn)而介紹了近鄰域?qū)W習(xí)、核學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，在此基礎(chǔ)上探討了PCA學(xué)習(xí)、VC維概念、函數(shù)估計(jì)問題等，后重點(diǎn)介紹了非常實(shí)用的支持向量機(jī)SVM及Boosting方法。各章均包含小結(jié)、附錄、習(xí)題及參考資料，非常適合于大專院校計(jì)算機(jī)及電氣工程類碩博士研究生

本書主要介紹JMP的DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)和SAS與JMP兩個(gè)軟件包的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。全書重點(diǎn)在于用實(shí)例講解運(yùn)用SAS與JMP兩個(gè)軟件包中的各種統(tǒng)計(jì)分析方法，并詳細(xì)解釋輸出結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，比較兩個(gè)軟件相同統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)劣與輸出內(nèi)容的異同，方便學(xué)習(xí)者從多角度應(yīng)用，能夠舉一反三，學(xué)會(huì)選用科學(xué)合理的技能判斷并獲取科學(xué)的、有價(jià)值的統(tǒng)

中介作用分析是用來考察某項(xiàng)數(shù)據(jù)是否具有中介結(jié)構(gòu)的一套統(tǒng)計(jì)方法�！吨薪樽饔梅治觥方榻B了三種基本方法來分析中介作用，即線性回歸、有向非循環(huán)圖和結(jié)構(gòu)方程模型，從而幫助研究者處理出現(xiàn)多重測量時(shí)的中介作用、中介性的調(diào)節(jié)作用、調(diào)節(jié)性的中介作用以及中介作用這一主題下的其他議題。

中介作用分析是用來考察某項(xiàng)數(shù)據(jù)是否具有中介結(jié)構(gòu)的一套統(tǒng)計(jì)方法�！吨薪樽饔梅治觥方榻B了三種基本方法來分析中介作用，即線性回歸、有向非循環(huán)圖和結(jié)構(gòu)方程模型，從而幫助研究者處理出現(xiàn)多重測量時(shí)的中介作用、中介性的調(diào)節(jié)作用、調(diào)節(jié)性的中介作用以及中介作用這一主題下的其他議題。