本書根據(jù)普通高等院校本科生教學大綱的要求選材，系統(tǒng)地介紹數(shù)字信號處理的基礎(chǔ)理論、基本概念、基本分析方法、算法和設(shè)計原理。全書共8章，包括四部分。第一部分是數(shù)字信號處理基本概念及對數(shù)字信號處理的總體概覽，包括第1章；第二部分是離散時間信號和離散時間系統(tǒng)的時域、頻域分析，包括第2、3、4章；第三部分是離散傅里葉變換的快速算

本書主要介紹數(shù)字信號處理的基本理論與基本分析方法。全書通過詳細的理論推導、較豐富的實例解釋，以及Python程序?qū)嵗墒棺x者較容易掌握數(shù)字信號處理的基本理論和知識，便于自學。本書將有限字長效應(yīng)的內(nèi)容合理地分布在各對應(yīng)章節(jié)中，便于學習者理解設(shè)計時的無限精度與實現(xiàn)時的有限字長之間關(guān)系，為更好地解決工程實際問題提供幫助。本

信息論是現(xiàn)代信息通信領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論，是研究信息傳輸和信息處理的一般規(guī)律的科學。我們在借鑒了國內(nèi)外眾多優(yōu)秀教材和參考資料之后編寫了信息論基礎(chǔ)教程，本書為第4版，以香農(nóng)的3個編碼定理為中心，重點講述了相關(guān)的基本概念、基本原理和基本方法。鑒于目前各大專院校都在減少學時，本書只介紹經(jīng)典信息論的內(nèi)容，沒有涉及過多的分支。

本書是一部比較系統(tǒng)和全面的三維重建導論性著作，主要介紹基于圖像的三維重建的基本原理與應(yīng)用。本書共9章，分為3個部分：第1部分（第1～4章）闡述了三維重建的基礎(chǔ)知識，包括攝像機幾何、攝像機標定、單視圖幾何及三維重建與極幾何；第2部分（第5章）介紹了三維重建中常用的幾種局部圖像特征，包括Harris特征、SIFT特征

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字信號處理的基本原理、概念以及離散時間信號和系統(tǒng)的分析與設(shè)計方法，同時面向工程領(lǐng)域簡要介紹了數(shù)字信號處理技術(shù)的應(yīng)用。全書共分八章，主要內(nèi)容包括：離散時間信號和系統(tǒng)，離散時間信號傅里葉變換和Ｚ變換，系統(tǒng)函數(shù)和系統(tǒng)頻率響應(yīng)，離散傅立葉變換，快速傅立葉變換（FFT），IIR和FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計方法以及數(shù)字

混沌理論的高速發(fā)展使得光電混沌信號在各種工程技術(shù)應(yīng)用中得到廣泛關(guān)注和發(fā)展。本書是作者團隊十幾年來關(guān)于光電混沌信號在雷達、傳感、保密通信和毫米波噪聲產(chǎn)生等應(yīng)用領(lǐng)域研究成果的全面總結(jié)。在雷達探測方面，介紹了混沌激光雷達、混沌穿墻生命探測雷達和混沌探地雷達。在光纖測量與傳感方面，闡述分析了混沌時域反射測量技術(shù)和混沌分布式光纖

本書基于編者多年教學實踐的經(jīng)驗，結(jié)合國家級精品線上課程，依據(jù)信號與系統(tǒng)課程教學基本要求進行編寫。全書共7章，包括信號與系統(tǒng)概述、系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)信號的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號與系統(tǒng)的復頻域分析、離散信號與系統(tǒng)的z域分析、系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析。本書采用了豐富的教-學-研結(jié)合前沿案例，利用編程工具分析信號與

本書系工業(yè)和信息化部十四五規(guī)劃教材、國家級一流本科課程配套教材《數(shù)字信號處理及應(yīng)用（第2版）（微課版）》（ISBN：978-7-115-57889-1，簡稱主教材）的配套教輔。全書內(nèi)容分為三大部分：第1部分為與主教材各章對應(yīng)的學習指導與習題解析；第2部分為數(shù)字信號處理中的復雜工程問題案例；第3部分為模擬試卷及詳解。本書

陣列信號處理是信號處理領(lǐng)域的一個重要分支，它采用傳感器陣列來接收空間信號。與傳統(tǒng)的單個定向傳感器相比，傳感器陣列具有靈活的波束控制、較高的信號增益、極強的干擾抑制能力以及更高的空間分辨能力等優(yōu)點，因而具有重要的軍事、民事應(yīng)用價值和廣闊的應(yīng)用前景。具體來說，陣列信號處理已涉及雷達、聲吶、通信、地震勘探、射電天文以及醫(yī)學診

本書按照數(shù)字圖像處理的知識體系，循序漸進地對OpenCV-Python的基本功能進行全面、系統(tǒng)的介紹。全書共18章，分為OpenCV-Python的基本操作、圖像處理的基本方法、圖像處理的高級方法和計算機視覺四部分，詳細介紹常用的OpenCV函數(shù)，并講解例程代碼。第一部分介紹OpenCV-Python的基本操作，包括第