圖數(shù)據(jù)是探索圖理論及其現(xiàn)實(shí)世界的現(xiàn)象和規(guī)律的一門新興學(xué)科，主要由數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能融合而成的一門交叉學(xué)科�！秷D數(shù)據(jù)理論與應(yīng)用》主要分為兩部分，第一部分理論篇系統(tǒng)介紹了圖數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、發(fā)展和圖數(shù)據(jù)相關(guān)理論；第二部分應(yīng)用篇系統(tǒng)介紹了圖數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)圖譜的相關(guān)技術(shù)，還將相關(guān)理論、學(xué)術(shù)前沿和實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合后應(yīng)用于大圖數(shù)據(jù)中的路

本書是根據(jù)國(guó)內(nèi)多所知名高校通信原理課程研究生入學(xué)考試要求，參考了相關(guān)經(jīng)典教材和大量的考研真題編寫而成的。書中系統(tǒng)歸納了通信原理課程所涉及的主要考點(diǎn)，針對(duì)不同的考試需求，分章節(jié)、分層級(jí)地給出了大量的典型例題和測(cè)試題。全書共分10章，包括緒論、信號(hào)與噪聲、信道、模擬調(diào)制系統(tǒng)、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字頻帶傳輸系統(tǒng)、模擬信號(hào)數(shù)字

本書共分為4章，首先介紹了稀疏信號(hào)模型，包括向量空間和低維信號(hào)模型；其次，介紹了信號(hào)壓縮感知（采樣）理論，包括感知矩陣的性質(zhì)及構(gòu)建、信號(hào)恢復(fù)算法等；再次，介紹了信號(hào)壓縮采樣與重構(gòu)技術(shù)，包括信號(hào)壓縮采樣框架及其恢復(fù)算法、信號(hào)功率譜估計(jì)方法；最后，介紹了信號(hào)壓縮感知技術(shù)在天文信號(hào)處理中的應(yīng)用，包括采樣系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、低

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號(hào)處理的基本理論、基本分析方法、相應(yīng)算法及其軟件實(shí)現(xiàn)。全書共10章，內(nèi)容包括離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的z域分析和頻域分析、離散傅里葉變換、離散傅里葉變換的快速算法及其他變換、數(shù)字濾波器概論、IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)和FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)、數(shù)字譜分析、數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用簡(jiǎn)介和MAT

本書共12章，系統(tǒng)地介紹了信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)的基本理論。首先，闡述本課程的基礎(chǔ)理論、隨機(jī)信號(hào)分析及其統(tǒng)計(jì)描述；其次，介紹經(jīng)典檢測(cè)理論、確知信號(hào)的檢測(cè)、隨機(jī)參量信號(hào)的檢測(cè)、多重信號(hào)的檢測(cè)，以及序貫檢測(cè)等基本檢測(cè)理論和方法；最后，介紹經(jīng)典估計(jì)、信號(hào)參量估計(jì)、信號(hào)波形估計(jì)（維納濾波、卡爾曼濾波和自適應(yīng)濾波），以及功率譜估計(jì)等基本

該書介紹了數(shù)字圖像和視頻幀序列的計(jì)算幾何，拓?fù)浜臀锢韺W(xué)，對(duì)于研究場(chǎng)景中的目標(biāo)形狀非常重要。計(jì)算幾何可幫助捕獲嵌入圖像目標(biāo)形狀的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)，而計(jì)算拓?fù)淇蓪?duì)在三角視覺場(chǎng)景幾何中嵌入的細(xì)胞復(fù)合體（頂點(diǎn)，線段，實(shí)心三角形，周期，渦旋，神經(jīng)）中發(fā)現(xiàn)的鄰近區(qū)域分析。結(jié)合視覺場(chǎng)景的固有幾何形狀和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，計(jì)算物理將解決視頻中記錄的結(jié)

本書全面系統(tǒng)地論述了信號(hào)與系統(tǒng)分析的基本理論、基本分析方法及其應(yīng)用。全書內(nèi)容包括信號(hào)與系統(tǒng)的基本知識(shí)、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析、傅里葉變換及系統(tǒng)的頻域分析、離散時(shí)間信號(hào)的傅里葉變換、拉普拉斯變換及系統(tǒng)的s域分析、Z變換及離散系統(tǒng)的z域分析、系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析、MATLAB在信號(hào)與系統(tǒng)中的應(yīng)用。本書

本書內(nèi)容包括：基于聚類分析的分割、基于Mercer核的聚類算法、空間約束的核聚類圖像分割算法、結(jié)合有偏場(chǎng)糾正的快速核聚類算法、基于聚類典型數(shù)據(jù)的快速核聚類算法等。

本書依據(jù)課程集群化改革思路，探索“信息與編碼”和“通信原理”課程的內(nèi)在聯(lián)系，整合優(yōu)化兩門課程的知識(shí)體系，系統(tǒng)地介紹了信息編碼原理和通信技術(shù)，信息編碼的內(nèi)容主要包括信息的基本概念、信源的數(shù)學(xué)模型與信息熵、信源編碼、信道模型與信道容量、傳輸碼型，以及有噪信道編碼；通信技術(shù)的內(nèi)容主要包括通信網(wǎng)的基本概念、交換技術(shù)，通信系統(tǒng)組

本書介紹非重構(gòu)框架下的頻譜感知方法，內(nèi)容主要是利用壓縮感知理論分析壓縮前后信號(hào)的各種統(tǒng)計(jì)特性及基于非重構(gòu)思想的各種頻譜感知算法性能，具體包括非重構(gòu)頻譜感知概述及其基本理論、基于稀疏表示和字典訓(xùn)練的頻譜感知、非重構(gòu)框架下的能量感知、非重構(gòu)頻譜感知框架下的測(cè)量矩陣優(yōu)化、非重構(gòu)框架下的特征值頻譜感知，以及非重構(gòu)框架下基于動(dòng)態(tài)