本書以語音、音頻技術(shù)及應(yīng)用為目標，從物理、信號、聽覺感知等幾方面綜合詳細地描述了通信聲學的基本原理和應(yīng)用知識。通過一般通信系統(tǒng)的鏈路結(jié)構(gòu)，清晰直觀地闡述了面向人與人、人與機器之間的聲信息交互方式，及一般聲學環(huán)境中音頻信號的產(chǎn)生、傳播和接收的步驟。本書結(jié)合現(xiàn)代聲學、信息處理和通信技術(shù)的發(fā)展，在各章節(jié)中有機地融合了心理生理

本書共8章。第1章介紹數(shù)字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統(tǒng)，以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展等。第2章介紹Python語言在圖像處理算法開發(fā)中的應(yīng)用，概述Python開發(fā)環(huán)境配置、Python基本語法等。第3-8章介紹圖像的像素運算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復原、圖像分割及形態(tài)學圖像處理等理

"《圖像處理與模式識別：理論、方法和實踐》共三部分，分別介紹實踐環(huán)境、圖像處理實踐和模式識別實踐。第I部分介紹實踐需要的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境，旨在幫助讀者了解硬件環(huán)境和掌握編程能力。第II部分探討數(shù)字圖像處理，包含基本操作、幾何變換、圖像濾波、邊緣檢測、特征提取等，旨在幫助讀者掌握圖像處理技能。第III部分探討模式識別，

"本書主要討論通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論、技術(shù)與分析方法。全書共11章，內(nèi)容包括緒論、基礎(chǔ)知識、模擬傳輸、數(shù)字基帶傳輸、數(shù)字頻帶傳輸、模擬信號數(shù)字化與PCM、信號空間理論與數(shù)字**接收機、現(xiàn)代數(shù)字傳輸技術(shù)、多用戶與無線通信、信息論基礎(chǔ)以及糾錯編碼等。本書注重通信系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)思想，緊密聯(lián)系工程實踐，前沿應(yīng)用案例豐富。本書

盲源分離(BSS)是現(xiàn)代信號處理的重要前沿研究領(lǐng)域之一，是在源信號及傳輸信道未知的情況下，僅利用接收濾波器輸出的觀測數(shù)據(jù)恢復源信號的方法，在通信、語音處理、圖像處理、地震勘探、生物醫(yī)學、雷達及經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。利用信號的循環(huán)平穩(wěn)特性的處理方法是一種介于平穩(wěn)過程和非平穩(wěn)過程之間的一種特殊的非平穩(wěn)信號的處理

陣列信號處理是信號處理的一個重要分支，在雷達、通信等領(lǐng)域，以及無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等方向均有廣泛的應(yīng)用，陣列方向圖綜合是陣列處理中一個重要研究方向，是一種使用傳感器陣列定向發(fā)送和接收信號的信號處理技術(shù)。本書聚焦“陣列方向圖調(diào)控理論及應(yīng)用”進行深入研究，旨在解決當前陣列信號處理領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)難題，特別是方向圖設(shè)計的靈活性、

本書共9章：第1章主要介紹Python語言的語法和圖形用戶界面設(shè)計；第2章主要介紹Python語言圖像處理中常用的基礎(chǔ)類庫；第3章主要介紹深度學習理論基礎(chǔ)、深度學習框架和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第4-6章主要介紹圖像處理的基礎(chǔ)和典型應(yīng)用一一圖像分類、圖像分割和目標檢測，詳細介紹了相關(guān)數(shù)據(jù)集、典型實現(xiàn)方法和具體實現(xiàn)；第7章主要介紹

"本書介紹隨機信號分析、檢測與估計理論的基本原理及其應(yīng)用。全書共9章，主要內(nèi)容包括隨機變量基礎(chǔ)、隨機過程的基本概念、隨機過程的線性變換、隨機過程的非線性變換、窄帶隨機過程、馬爾可夫過程與泊松過程、估計理論、統(tǒng)計判決理論、噪聲中信號的檢測。本書在內(nèi)容編排上按照基本理論、應(yīng)用實例、實驗的形式展開，強調(diào)對隨機信號分析與處理基

數(shù)字圖像作為現(xiàn)代社會中不可或缺的一部分，已經(jīng)被應(yīng)用于多個領(lǐng)域。數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)字圖像藝術(shù)得以誕生，并為藝術(shù)家提供了新的表達方式；同時，數(shù)字技術(shù)的進步也推動了數(shù)字圖像藝術(shù)的發(fā)展。數(shù)字圖像藝術(shù)的研究需要結(jié)合計算機圖形學、計算機視覺、圖像處理、機器學習等領(lǐng)域的技術(shù)，以更好地理解其自身特點和設(shè)計的原理。本書以數(shù)字圖像藝

本書介紹了Python信號處理工具箱的體系架構(gòu)及其函數(shù)和實例。本書共8章，主要包括數(shù)字信號處理概況，Python編程基礎(chǔ)，信號生成和預處理，測量和特征提取，變換，相關(guān)性和建模，數(shù)字和模擬濾波器，頻譜分析等內(nèi)容。為了便于讀者學習使用和參考，書中提供了較完整的原理方法介紹和計算推導實例。