Notationandterminology，fields，vectorspacesoverafield，lineartransformations等章節(jié)。

埃瓦里斯特·伽羅華是法國對函數(shù)論、方程式論和數(shù)論作出重要貢獻(xiàn)的數(shù)學(xué)家，他的工作為群論奠定了基礎(chǔ)；在父親自殺后，他放棄投身于數(shù)學(xué)生涯，注冊擔(dān)任輔導(dǎo)教師，結(jié)果因撰寫反君主制的文章而被開除，且因信仰共和體制而兩次下獄。伽羅華死于一次近乎自殺的決斗，引起了后人的種種猜測�？赡苁潜槐；逝苫蚓�探所激怒而致，時年21歲。他被公認(rèn)為是

線性代數(shù)作為一門重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課，在高等院校眾多專業(yè)普遍開設(shè)。由于這門課程概念多，概念之間關(guān)聯(lián)緊密，定理抽象且環(huán)環(huán)緊扣，運算獨特且與數(shù)的運算似是而非，證明方法嚴(yán)謹(jǐn)又不乏靈活多樣，因而初學(xué)者往往吃不透，理不順，對于一些計算題雖能形式地完成，卻不解其意，對于證明題更是望而卻步。為了幫助初學(xué)者盡快入門，更好地完成這門課程的學(xué)

本書涵蓋了線性代數(shù)課程的最基本內(nèi)容和方法，通過本課程的學(xué)習(xí)，讀者將熟悉和掌握行列式的運算、矩陣?yán)碚摵突�本運算、線性方程組的理論和求解方法，掌握矩陣的特征值和特征向量、矩陣的對角化及二次型的標(biāo)準(zhǔn)化和正定二次型的基本理論等。《應(yīng)用線性代數(shù)》還介紹了如何在線性代數(shù)運算中使用MATLAB軟件，為應(yīng)用型本科院校學(xué)生的培養(yǎng)提供新的

《線性代數(shù)同步學(xué)習(xí)輔導(dǎo)（工科類本科）》是作者所編的《線性代數(shù)》（武漢大學(xué)出版社2011年出版）的配套學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，主要面向使用該教材的讀者。全書與教材一致分為5章，內(nèi)容涉及行列式，矩陣和矩陣的初等變換，向量組的線性相關(guān)性，線性方程組，相似矩陣與二次型。每章內(nèi)容包括基本要求、內(nèi)容提要、學(xué)習(xí)要點、釋疑解難、習(xí)題解答五個欄目。

離散數(shù)學(xué)是計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)理論的核心課程，也是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個重要分支。這本《離散數(shù)學(xué)》由張輝、張瑜、孫憲坤編著，包含了集合論、圖論、數(shù)理邏輯、組合數(shù)學(xué)、代數(shù)系統(tǒng)等內(nèi)容。在介紹離散數(shù)學(xué)主要內(nèi)容的同時，對相關(guān)知識的專業(yè)應(yīng)用也做了實用性介紹�！峨x散數(shù)學(xué)》適合作為計算機(jī)和相關(guān)專業(yè)本科生“離散數(shù)學(xué)”的教學(xué)用書，也可以作為對離散數(shù)學(xué)

本書是在吉林大學(xué)《離散數(shù)學(xué)》（高等教育出版社，1983年）以及《離散數(shù)學(xué)》（高等教育出版社，2002年）的基礎(chǔ)上，結(jié)合多年的教學(xué)實踐編寫而成。本書分為8章，主要內(nèi)容包括集合論基礎(chǔ)知識、計數(shù)理論、古典數(shù)理邏輯、圖與網(wǎng)絡(luò)、數(shù)論基礎(chǔ)知識、抽象代數(shù)的群、環(huán)和域、格和布爾代數(shù)，以及計算模型中的三種類型的結(jié)構(gòu)。

《應(yīng)用線性代數(shù)》是根據(jù)普通高等院校線性代數(shù)課程的教學(xué)要求與考研大綱編寫而成，包括行列式、線性方程組、矩陣、矩陣的特征值、二次型、線性空間與線性變換、線性經(jīng)濟(jì)模型、工程技術(shù)與管理中的線性模型等基本內(nèi)容。選編的題型較為豐富，習(xí)題量適度，并在眾多學(xué)科中廣泛選用了一些實際應(yīng)用的例子，體現(xiàn)了線性代數(shù)在解釋基本原理、簡化計算等方面

本書依據(jù)教育部高等學(xué)校計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會編制的《高等學(xué)校計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)規(guī)范》和《高等學(xué)校計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)核心課程教學(xué)實施方案》編寫而成。本書不僅覆蓋邏輯演算、集合與關(guān)系、數(shù)論、組合計數(shù)、代數(shù)結(jié)構(gòu)、圖論等基礎(chǔ)理論部分，還包括這些基礎(chǔ)理論在粗糙集、模糊集、人工智能、糾錯碼、加密技術(shù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，并涉及

本書較系統(tǒng)地介紹了矩陣計算這門學(xué)科近十年來發(fā)展起來的新方法和新理論。全書共分6講，內(nèi)容包括：標(biāo)準(zhǔn)schur分解、廣義schur分解和周期schur分解的計算，特征值的排序問題，多項式之根的快速求法，奇異值分解的計算，求解線性方程組和特征值問題的krylov子空間方法，以及求解特征值問題的共軛梯度法。本書在選材上，在注重