本書具體內(nèi)容為：大數(shù)據(jù)管理概述、關(guān)系數(shù)據(jù)模型與SQL、鍵值對(duì)模型、文檔模型、圖模型與類SQL查詢語言、分布式文件系統(tǒng)、分布式緩沖區(qū)管理、分布式并行處理、分布式事務(wù)處理和分布式查詢優(yōu)化。本書既可共高校相關(guān)專業(yè)教學(xué)使用，也可供大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工程師或者有志于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作或研究的科技人員使用。

本書首先介紹了進(jìn)行數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)必須具備的基礎(chǔ)知識(shí)，包括介紹了數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程，verilogHDL語言基礎(chǔ)以及modelsim、quartusII等基本工具軟件的使用。接著重點(diǎn)描述了6個(gè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。每個(gè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容都都分8個(gè)方面進(jìn)行介紹，包括預(yù)習(xí)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)?zāi)康�、�?shí)驗(yàn)器材、實(shí)驗(yàn)要求、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)步驟、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、問題和思

本書共8章，內(nèi)容分別為計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概述、過程輸入/輸出通道、數(shù)字程序控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、數(shù)字控制器的設(shè)計(jì)、抗干擾技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。本書編寫力求反映應(yīng)用型本科的要求和工科專業(yè)的教學(xué)特點(diǎn)，內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)、通俗易懂，基本概念和基本知識(shí)的解釋準(zhǔn)確清晰，計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的說明簡

《控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（英文版）》是將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，針對(duì)現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)各層次組網(wǎng)和優(yōu)化問題，提出一攬子理論和實(shí)踐的解決方案，培養(yǎng)能夠適應(yīng)未來發(fā)展需要的高層次、高水平本科畢業(yè)生�！犊刂凭W(wǎng)絡(luò)技術(shù)（英文版）》的讀者對(duì)象為高等本科和大專院校在讀學(xué)生，授課教師以及廣大工業(yè)企業(yè)、研究院所、工程公司的工程技術(shù)人員。

《數(shù)控技術(shù)》堅(jiān)持“理論先進(jìn)，注重實(shí)踐，操作性強(qiáng)，學(xué)以致用”的原則精選內(nèi)容，較全面、深入淺出地介紹了數(shù)控技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書共分8章，前言、數(shù)控技術(shù)概述、數(shù)控加工的工藝分析與程序編制、自動(dòng)編程基礎(chǔ)、數(shù)控系統(tǒng)的插補(bǔ)原理、計(jì)算機(jī)數(shù)控裝置、數(shù)控機(jī)床的伺服系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床的位置檢測(cè)裝置、數(shù)控機(jī)床的PLC控制。教材內(nèi)容面向工程實(shí)際，

本書全面論述了離散事件系統(tǒng)仿真的所有重要方面，討論了數(shù)據(jù)收集與分析、解析技術(shù)的使用、模型的驗(yàn)證以及適當(dāng)?shù)姆抡嬖囼?yàn)設(shè)計(jì)，并特別注重離散事件系統(tǒng)仿真在制造、服務(wù)及計(jì)算方面的應(yīng)用。本書共五部分，分為14章。主要內(nèi)容包括：離散時(shí)間系統(tǒng)仿真基礎(chǔ)知識(shí)、電子表格中的仿真案例、基本原理、仿真中的統(tǒng)計(jì)模型、隊(duì)列模型、隨機(jī)數(shù)生成器、隨機(jī)變

本書分為理論篇、工具篇和實(shí)訓(xùn)篇。理論篇主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)、基本任務(wù)和常用方法，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘基本概念等理論知識(shí)的正確理解；工具篇主要介紹PMT這一的數(shù)據(jù)挖掘工具，通過功能簡介、分類預(yù)測(cè)認(rèn)知實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘基本操作的準(zhǔn)確認(rèn)知；實(shí)訓(xùn)篇主要介紹了七個(gè)來自實(shí)際企業(yè)需求的大數(shù)據(jù)挖掘案例，側(cè)重

本書系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心開發(fā)技術(shù)，包括：Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Hadoop開發(fā)及運(yùn)行環(huán)境搭建、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算技術(shù)框架、Hadoop的文件I/O以及YARN資源管理器、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、Hadoop分布式集群搭建與管理、Hive數(shù)據(jù)倉庫和HBas

本書針對(duì)愿意加入大數(shù)據(jù)行業(yè)的初學(xué)者量身定做，以簡練風(fēng)趣的語言介紹了大數(shù)據(jù)程核心技術(shù)及相關(guān)案例。內(nèi)容包括了數(shù)據(jù)的基本概念、Hadoop的安裝與配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)配有可運(yùn)行的案例，同時(shí)結(jié)合企業(yè)實(shí)

本書從多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)例出發(fā)，介紹爬蟲、反爬蟲的各種案例，使讀者了解到數(shù)據(jù)抓取和分析的完整過程。書中案例的難度由淺入深，以作者原創(chuàng)的代碼為主，不借助現(xiàn)成的框架，強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)采集過程中的發(fā)散思維，總結(jié)攻克反爬蟲的思維模式，實(shí)現(xiàn)以低成本的方式得到想要的數(shù)據(jù)的愿望。最后，用一個(gè)“愛飛狗”的例子，為讀者展示如何從0到1地開發(fā)一個(gè)大