《動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯可靠性分析》針對裝備研制階段可靠性試驗與評估的工程需求，將變動統(tǒng)計理論和貝葉斯方法引入到裝備研制階段可靠性試驗與分析中，以動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯可靠性分析為主線，從新的視角對動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯多源信息融合、可靠性增長規(guī)劃、可靠性鑒定方案的優(yōu)化選擇和可靠性試驗評估等一系列難題進行了系統(tǒng)深入的研究，建
本書從應(yīng)用的角度來介紹H∞控制理論，所涉及的問題包括日。設(shè)計中性能指標的確定，權(quán)函數(shù)的選擇，如何來滿足對象的假設(shè)條件，H∞設(shè)計結(jié)果的驗證，設(shè)計的魯棒性和魯棒設(shè)計，以及采樣控制系統(tǒng)和非線性系統(tǒng)的H∞控制等。書中有關(guān)設(shè)計問題的說明都配有相應(yīng)的例題。 《應(yīng)用H∞控制》為自動控制專業(yè)及其他相關(guān)專業(yè)研究生的教材，也可用作本科
《離散信息論基礎(chǔ)》從離散概率人手，對離散信息論的基本知識進行了介紹，主要內(nèi)容包括：緒論，離散信息的度量，數(shù)據(jù)壓縮，離散信源，數(shù)據(jù)糾錯，離散信道，數(shù)據(jù)保密，算法信息論與通用信源編碼，微分熵與最大熵原理。為拓寬讀者視野，培養(yǎng)學習興趣，提高人文素養(yǎng)，《離散信息論基礎(chǔ)》融人了一些歷史知識，還補充了信息論實驗內(nèi)容�！峨x散信息論基
本書是作者根據(jù)歷年使用中發(fā)現(xiàn)的問題和新的課程設(shè)計要求重新進行編寫，以期滿足更多學生學習這門課程的要求，并適應(yīng)這門學科的新發(fā)展。本書主要講述現(xiàn)代控制論這一學科的基礎(chǔ)理論，包括控制問題的來源與形成過程以及基本的數(shù)學處理方法。
特征抽取步驟是模式識別系統(tǒng)的核心和關(guān)鍵步驟之一，該步驟直接影響到系統(tǒng)性能的優(yōu)劣。作為模式識別特征抽取領(lǐng)域的一次技術(shù)革命，核方法具有將線性不可分離數(shù)據(jù)變換為線性可分離數(shù)據(jù)的優(yōu)越性能，從而為獲得高分類正確率提供保障。核方法在模式識別、機器學習、計算機視覺、工業(yè)自動化與圖像處理等領(lǐng)域的應(yīng)用方興未艾。作為國內(nèi)首部專門研究核方法
《模式識別》主要介紹統(tǒng)計模式識別和結(jié)構(gòu)模式識別的相關(guān)內(nèi)容。全書由7章組成，第1章為緒論，第2章介紹統(tǒng)計模式識別中的幾何方法，著重介紹特征空間的概念和相關(guān)分類器的設(shè)計方法。第3章介紹統(tǒng)計模式識別中的概率方法，著重介紹最小錯誤概率分類器、最小風險分類器、紐曼皮爾遜分類器和最小最大分類器以及概率密度函數(shù)的參數(shù)估計和非參數(shù)估計
《現(xiàn)代控制理論》介紹現(xiàn)代控制理論最基本的知識和方法，內(nèi)容以線性系統(tǒng)理論基本知識為基礎(chǔ)，以系統(tǒng)狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特性分析、線性定常系統(tǒng)狀態(tài)反饋綜合為重點，并適當介紹了非線性系統(tǒng)分析及最優(yōu)控制、最優(yōu)估計的初步知識�！冬F(xiàn)代控制理論》力求基本知識結(jié)構(gòu)的完整，注重知識內(nèi)容與物理概念的結(jié)合，并關(guān)注理論的工程應(yīng)用，還融入了M
本書介紹了狀態(tài)空間的基本概念以及系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析和設(shè)計方法，主要內(nèi)容包括：系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型及其線性變換、系統(tǒng)的能控性和能觀性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性等。
《控制理論及其應(yīng)用》介紹的內(nèi)容是理論與實踐密切結(jié)合的跨學科的綜合技術(shù)，主要是應(yīng)用古典控制理論和現(xiàn)代控制理論分析和解決工程技術(shù)問題。主要內(nèi)容包括機械系統(tǒng)模型的建立及機電相似系統(tǒng)的等效轉(zhuǎn)換、系統(tǒng)的典型信號和典型環(huán)節(jié)、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性及其分析、根軌跡法、控制系統(tǒng)的評價和誤差分析與計算、自動控制系統(tǒng)的校正設(shè)計、機械系統(tǒng)的建模與
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