《教學醫(yī)院師資培訓實踐指導（2018北醫(yī)基金）》凝練了多年來北醫(yī)三院教師培訓管理工作的寶貴經(jīng)驗，希望能夠為廣大兄弟醫(yī)院的師資培訓提供一定的參考。全書共分為七個章節(jié)。在第一章中首先圍繞學習者與學習，對教師發(fā)展理論進行了概括性的介紹。了解教師的學習特征將有助于形成有針對性的臨床教師培訓的頂層設(shè)計。第二章對當前不同類型臨床醫(yī)

《大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)療智能診斷數(shù)據(jù)分析與入院風險預測》探討了統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘方法在疾病輔助診斷中的應用，通過實地調(diào)研獲得了某醫(yī)院心臟病超聲心動圖報告和500多份樣本數(shù)據(jù)。首先，運用數(shù)據(jù)分析和挖掘的有關(guān)方法對數(shù)據(jù)進行預處理、數(shù)據(jù)篩選等操作；其次，選取了機器學習中的樸素貝葉斯、決策樹、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機森林等方法進行

作為上海市教委重點支持的上海市十大高校智庫之一，上海財經(jīng)大學公共政策與治理研究院依托上海財經(jīng)大學科研團隊，吸收和組織校內(nèi)經(jīng)濟學、管理學、社會學、政治學以及法學等不同學科研究人員，聯(lián)合國內(nèi)其他公共政策與治理研究機構(gòu)，建立多學科融合、協(xié)同研究、機制創(chuàng)新的科研平臺。對接國家戰(zhàn)略，承擔以政府需求為對象，力圖運用科學有效的研究方

本書是教育部人文社會科學重點研究基地重大項目“大數(shù)據(jù)資源的挖掘與服務(wù)研究——面向醫(yī)療健康研究”的主要成果，梳理了重大項目完成的系列研究，從情報學、計算機科學與數(shù)據(jù)科學交叉視角，突出了大數(shù)據(jù)與人工智能背景下的健康領(lǐng)域特色，首先系統(tǒng)揭示了基于大數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)療健康公共服務(wù)的需求與環(huán)境，進而重點創(chuàng)新了基于大數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)療公共服

本書以醫(yī)學數(shù)據(jù)為例，講解如何使用R進行數(shù)據(jù)分析，結(jié)合大量精選的實例對常用分析方法進行了深入淺出的介紹，以幫助讀者解決醫(yī)學數(shù)據(jù)分析中的實際問題。本書共分為14章，第1章～第3章介紹了R語言的基本用法；第4章介紹了數(shù)據(jù)可視化；第5章介紹了基本的統(tǒng)計分析方法；第6章～第8章介紹了醫(yī)學研究中最常用的三種回歸模型；第9章介紹了生

本書通過介紹突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理研究的背景，歸納綜述國內(nèi)外有關(guān)突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理方面的研究現(xiàn)狀及趨勢，探究了管理理論運用在突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理上的可行性，引出理論、實踐和方法。通過比較國外和中國現(xiàn)有的突發(fā)公共衛(wèi)生管理體系，分析了我國在突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理上存在的問題與不足，得出相應的啟示和借鑒。以重大疫情為案例，例證

醫(yī)學統(tǒng)計分析方法(第2版全國高等學校醫(yī)學規(guī)劃教材)

要想知道醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)生那些不為人知的內(nèi)情，要想知道醫(yī)生如何一步步歷盡艱辛才可以坐在你面前給你診斷，要想知道我們在日常工作所面臨的種種有趣，甚至是奇葩的事情，各位看官，別急，聽我慢慢道來。在這里我還要提醒未來的醫(yī)生護士們，如果你不是特別喜歡這個職業(yè)，如果你只是覺得醫(yī)生穿著白大褂就象批著風農(nóng)一樣瀟灑，如果你只是覺得“白衣天

《2019北京衛(wèi)生和計劃生育年鑒》是一部記載北京地區(qū)衛(wèi)生和計劃生育工作的資料性工具書和史料文獻。其內(nèi)容主要綜合反映北京衛(wèi)生及計劃生育工作各方面的基本情況、進展和成就。

本書由國家科技進步特等獎主要完成人吳凡和國家教學成果特等獎第--完成人汪玲合著，完稿于2020年5月27日，恰逢全國政協(xié)十三屆三次會議閉幕，中國珠峰高程測量登山隊成功登頂和復旦大學115周年校慶。