本書以先進制造行業(yè)廣泛應(yīng)用的自動生產(chǎn)線為研究對象，綜合了機械、電子、控制、計算機、傳感檢測等機電一體化先進技術(shù)，重點介紹自動化生產(chǎn)線實訓(xùn)裝置的控制、調(diào)試、運行及操作維護等核心技術(shù)以及與生產(chǎn)操作相關(guān)的基礎(chǔ)知識。內(nèi)容豐富、圖文并茂，具有很強的針對性和實用性。本書共分六個單元，每個單元中根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容的不同又分為若干個項目。單

近年來，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正從概念走向現(xiàn)實，這些技術(shù)已經(jīng)開始深刻地影響人們的生活方式和商業(yè)實踐。即使對于普通人，弄清楚這些概念也是很有必要的�！稄牧汩_始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)知識入門手冊（插圖版）》從概念出發(fā)，通過插圖這種大眾喜聞樂見的形式，結(jié)合翔實的成功案例，為普通大眾描述了生活大數(shù)據(jù)及其對民眾的影響，商業(yè)大

本書從實際應(yīng)用出發(fā)，重點介紹集散型控制系統(tǒng)及現(xiàn)場總線的概念、特點、結(jié)構(gòu)、原理和發(fā)展狀況；使讀者熟悉其基本功能特性、使用方法和設(shè)計方法；基本掌握硬件配置、軟件組態(tài)，以及操作、維護、安裝和調(diào)試等方面知識，具有初步使用集散型控制系統(tǒng)的能力。本書主要為從事控制工程工作的人學(xué)習(xí)DCS知識而編寫的，適合作為工科院校的自動化、電氣工

本書教學(xué)設(shè)計遵循教學(xué)規(guī)律，對真實項目進行了科學(xué)拆分與提煉。主要內(nèi)容分為Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與Hadoop大數(shù)據(jù)分析案例兩部分，前者包括大數(shù)據(jù)的有關(guān)概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署與管理、HDFS、MapReduce編程以及Hadoop生態(tài)的其他常用組件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqo

本書的編寫以提高學(xué)生的實踐水平為出發(fā)點，以滿足社會對大學(xué)本科生人才素質(zhì)要求為目標，著重于強化學(xué)生解決實際任務(wù)的能力。全書共5章。第1章為計算機控制系統(tǒng)概述；第2章介紹模擬量、數(shù)字量輸入/輸出通道及應(yīng)用；第3章介紹接口技術(shù)及應(yīng)用；第4章介紹數(shù)字控制器設(shè)計及應(yīng)用；第5章為綜合案例，列舉了工業(yè)現(xiàn)場成功應(yīng)用的實例。書中內(nèi)容既為

大數(shù)據(jù)時代的來臨在無數(shù)技術(shù)變革的同時，也在悄無聲息地改變著各行各業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和傳統(tǒng)技術(shù)的革新，醫(yī)療、交通、金融、電商等多個行業(yè)已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行海量數(shù)據(jù)的處理，如疾病預(yù)防、出行規(guī)劃、股票預(yù)測、行為分析等。《Hadoop生態(tài)體系項目實戰(zhàn)》為用戶行為日志分析的實現(xiàn)提供技術(shù)指導(dǎo)�！禜adoop生態(tài)體系項目實

本書從初學(xué)者角度詳細介紹了Spark應(yīng)用程序體系架構(gòu)的核心技術(shù)，全書共9章。第1章詳細介紹開發(fā)Spark框架的Scala編程語言；第2～4、7～8章主要講解Spark核心基礎(chǔ)、SparkRDD彈性分布式數(shù)據(jù)集、SparkSQL處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、SparkStreaming實時計算框架、SparkMLlib機器學(xué)習(xí)庫，并包

該教材詳細介紹工業(yè)控制安全的基本概念，包括工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)及工業(yè)控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施的安全的定義、發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域。該教材細致分析了工業(yè)控制安全縱深防護技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用。通過具體行業(yè)案例，介紹工業(yè)控制系統(tǒng)體系安全防護應(yīng)用與實現(xiàn)

本書所涵蓋的主題包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測建模、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、異常檢測和避免錯誤發(fā)現(xiàn)。通過介紹每個主題的基本概念和算法，為讀者提供將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于實際問題所需的必要背景。

本書介紹了Spark應(yīng)用程序及更高級應(yīng)用的工作流程，主要從使用角度進行了描述，每個具體內(nèi)容都有對應(yīng)的代碼。本書涵蓋了ApacheSpark和它豐富的API，構(gòu)成Spark的組件（包括SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib和SparkGraphX），在Sparkstandalone、Hado