《大數(shù)據(jù)實驗教程》以大數(shù)據(jù)開源平臺Hadoop和Spark生態(tài)體系為基礎,介紹常見的大數(shù)據(jù)開源軟件的基礎知識、安裝部署和使用等內(nèi)容,重點介紹Hadoop和Spark編程基礎知識。
本書分別對封閉和開放量子系統(tǒng)的控制理論與方法進行研究,借鑒宏觀系統(tǒng)控制理論中有效的思想理念、數(shù)學分析和設計方法,與量子系統(tǒng)特有的性能和控制目標相結合,發(fā)展和建立了有效解決量子信息、量子計算以及量子通信走向?qū)嵱没^程中所遇到的相關問題的控制理論與方法,包括量子純態(tài)、混合態(tài)、糾纏態(tài)的制備,各種量子態(tài)之間狀態(tài)的高效、快速轉(zhuǎn)移
隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來,數(shù)據(jù)的價值不斷被發(fā)掘。但是,圍繞數(shù)據(jù)價值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如,因為數(shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權不明確導致用戶不會用,因數(shù)據(jù)使用和保護不當引起隱私泄露等安全事件,等等!稊(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題,以數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全為主題展開論述。首先,《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對數(shù)據(jù)治理的對象、主題
本書通過理論任務和實踐任務相結合的方式重點介紹了Hadoop生態(tài)圈,Spark內(nèi)存計算框架,NoSql數(shù)據(jù)庫存儲,數(shù)據(jù)可視化,Python大數(shù)據(jù)處理等大數(shù)據(jù)關鍵技術,并提供大量實踐及綜合案例。本書通過理論任務和實踐任務相結合的方式重點介紹了Hadoop生態(tài)圈,Spark內(nèi)存計算框架,NoSql數(shù)據(jù)庫存儲,數(shù)據(jù)可視化,P
重點介紹數(shù)據(jù)科學中的新理論和代表性實踐,填補數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的核心教材的空白。主要內(nèi)容包括:基礎理論(術語定義、研究目的、發(fā)展簡史、理論體系、基本原則、數(shù)據(jù)科學家)、理論基礎(數(shù)據(jù)科學的學科地位、統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)可視化)、流程與方法(基本歷程、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、項目管理
本書從數(shù)學基礎與編程基礎開始,逐步引導讀者領略深度學習的起源與發(fā)展,向讀者介紹深度學習在計算機視覺、自然語言處理等方面的實際應用,并為讀者呈現(xiàn)*前沿的深度學習研究進展,同時深入剖析技術原理,帶領讀者逐步推導深度學習背后的數(shù)學模型,并結合飛槳(PaddlePaddle)深度學習框架實現(xiàn)項目,代碼清晰,易于理解。本書深入淺
本教材基于紙質(zhì)媒體移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字媒體資源等進行修訂,以組態(tài)與應用的教學目標為核心,以MCGS(國內(nèi))、WinCC(國外)通用組態(tài)軟件,和MACS(國內(nèi))、CENTUM(國外)專業(yè)組態(tài)軟件為主要教學情境,按照案例導入、需求分析、任務單設計、組態(tài)實施、運行測試、小試牛刀、融會貫通、照貓畫虎和能力測評的邏輯組織架構,并輔以多
大數(shù)據(jù)遠不止于簡單的數(shù)據(jù)和技術,大數(shù)據(jù)更側(cè)重于其在商業(yè)、科學和社會等領域的應用。本書基于作者近20年大數(shù)據(jù)領域的咨詢經(jīng)驗,分析了大數(shù)據(jù)的來源,數(shù)據(jù)范式的改變,人工智能、機器學習與大數(shù)據(jù)的關系等;通過對大數(shù)據(jù)相關的工具、應用和處理方法的總結,構建了一套大數(shù)據(jù)應用方法和體系,幫助人們構建大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、形成大數(shù)據(jù)組織戰(zhàn)略、
本書主要是探討面向控制需求的閉環(huán)辨識的基本理論以及工程應用技術,探索可工程實現(xiàn)的閉環(huán)辨識新方法和新技術。本書提出了新的辨識六要素定義,關于閉環(huán)辨識的可辨識性和可辨識條件的新看法,模型辨識準確度的新定義和通用指標,不穩(wěn)定過程的閉環(huán)辨識新方法,辨識數(shù)據(jù)采集的參數(shù)優(yōu)化方法以及閉環(huán)辨識設定值激勵的新技術。本書盡力避免那些晦澀難