本書是關(guān)于川陜革命老區(qū)振興發(fā)展、精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興等主題的系列調(diào)研報告、學(xué)術(shù)論文集。主要內(nèi)容包括川陜革命老區(qū)的精準(zhǔn)扶貧工作成效和進(jìn)展，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、手工業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和對策研究，區(qū)域內(nèi)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承和發(fā)展、人才隊伍和領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)，黨的組織建設(shè)，社會主義先進(jìn)文化發(fā)展策略等。全書對于探索貧困革命老區(qū)全面建成小康

目標(biāo)探測多譜圖像復(fù)原方法與應(yīng)用

本書在充分認(rèn)識遙感認(rèn)知特殊性的基礎(chǔ)上，發(fā)展和完善了遙感圖譜認(rèn)知理論和計算方法體系，發(fā)揮人腦認(rèn)知和機器認(rèn)知的各自優(yōu)勢，將人腦認(rèn)知所得的先驗知識有針對性地逐步融入機器認(rèn)知過程中，一定程度上提高了遙感影像機器認(rèn)知算法的智能化水平，為遙感影像的智能認(rèn)知探索可行之路�！禕R》全書共為8個章節(jié)。第1章緒論，簡要介紹本書研究的背景和

模糊認(rèn)知超圖與多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)同化是一種最初來源于數(shù)值天氣預(yù)報，為數(shù)值天氣預(yù)報提供初始場的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于大氣海洋領(lǐng)域�！稊�(shù)據(jù)同化：集合卡爾曼濾波（第2版）》系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)同化問題的數(shù)學(xué)模型與求解方法，重點集中在允許模式存在誤差且統(tǒng)計誤差隨時間演化的方法。全書共分為17章：第1章為概述；第2章對基本統(tǒng)計方法進(jìn)行了總結(jié)；第3章重點

本書以多源遙感圖像配準(zhǔn)為研究對象，全面分析了已有的局部不變特征提取和描述算法，匹配搜索策略以及匹配優(yōu)化提取算法等影像圖像配準(zhǔn)的各種因素；探討適用于多元遙感圖像的具有互補不變的局部不變特征提取的描述算法。

本教材的編寫立足于將遙感處理方法、遙感軟件操作和遙感具體應(yīng)用結(jié)合起來，使讀者既能了解必要的理論知識又能在此基礎(chǔ)上掌握操作與應(yīng)用技能。全書共分五篇、19章、22個應(yīng)用、4個實習(xí)案例。第一篇遙感軟件介紹，分別對三種商業(yè)主流軟件ERDAS、ENVI、PCI的總體功能進(jìn)行了講解。第二篇遙感影像介紹，分別對Landsat衛(wèi)星影像

本書系統(tǒng)而全面地歸納總結(jié)了SAR圖像解譯的基礎(chǔ)知識，從遙感圖像目標(biāo)解譯的可識別特征、電磁波基礎(chǔ)知識、SAR成像原理、地物特性及其與電磁波的相互作用等方面，梳理了SAR圖像解譯所需要掌握的各方面知識，并結(jié)合作者SAR圖像解譯領(lǐng)域長期工作實踐的經(jīng)驗，給出了大量的SAR圖像解譯示例。

《星載SAR影像模擬與正射校正》立足于從SAR成像機理出發(fā)對SAR圖像進(jìn)行正射校正處理，在模擬SAR影像的基礎(chǔ)上，結(jié)合SAR影像的幾何和輻射特點提出了基于尺度不變特征的自動配準(zhǔn)與正射校正方法，深入探討了SAR影像模擬技術(shù)在正射校正中的應(yīng)用。

該書力圖為遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域提供一部盡可能詳細(xì)的數(shù)學(xué)物理手冊。全書包括三部分。第14章構(gòu)成第一部分，系統(tǒng)與整體處理基礎(chǔ)，是遙感數(shù)字圖像處理的出發(fā)點；第510章構(gòu)成第二部分，像元處理理論與方法，是遙感數(shù)字圖像處理的核心和細(xì)節(jié)所在；第1116章構(gòu)成第三部分，技術(shù)與應(yīng)用，是遙感數(shù)字圖像處理的目的和落腳點。