本書以AI圖像生成為主線，串聯(lián)講解了StableDiffusion、DALL·E、Imagen、Midjourney等模型的技術(shù)方案，并帶著讀者訓(xùn)練一個(gè)自己專屬的AI圖像生成模型。本書共6章。第1章先介紹身邊的AIGC產(chǎn)品，再講解AI圖像生成相關(guān)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多模態(tài)模型的基礎(chǔ)知識(shí)。第2

本書通過對(duì)大量案例的講解，全面介紹了使用Cinema4D進(jìn)行三維建模的方法，涵蓋從基礎(chǔ)用法到高級(jí)應(yīng)用的方方面面。本書共8章，內(nèi)容包括熟悉中文版Cinema4D2024、多邊形建模、曲線建模、燈光技術(shù)、攝像機(jī)技術(shù)、材質(zhì)與紋理、渲染技術(shù)、綜合實(shí)例。本書可作為普通高等院校數(shù)字媒體藝術(shù)、數(shù)字媒體技術(shù)、動(dòng)漫與游戲制作等影視傳媒專

HTML5+CSS3網(wǎng)頁設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)（微課版）

隨著增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)不斷更新和發(fā)展，AR應(yīng)用逐漸由教育領(lǐng)域向其他領(lǐng)域普及，極大地推動(dòng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在未來，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)可能會(huì)形成下一代科技革命的推動(dòng)力，極大地革新人類的生活方式和生成方式，帶領(lǐng)人類進(jìn)入全新的發(fā)展階段。 本書幫助開發(fā)者理解和掌握增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)，從理論知識(shí)到項(xiàng)目都進(jìn)行較為詳細(xì)的常數(shù)。本書內(nèi)容由淺入深

本書用直白風(fēng)趣的語言、通俗易懂的方式講述路由交換方向CCNA考試所涉及的基礎(chǔ)理論與核心技術(shù)。本書主要介紹OSI和TCP/IP模型、TCP/IP、以太網(wǎng)、路由器和交換機(jī)在網(wǎng)絡(luò)中的作用、IP編址、操作與配置CiscoIOS設(shè)備、管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、路由基礎(chǔ)與靜態(tài)路由、動(dòng)態(tài)路由基礎(chǔ)與RIP、EIGRP、鏈路狀態(tài)路由協(xié)議概述與OSP

如今人工智能技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，AI繪畫是人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用之一。本書結(jié)合StableDiffusion軟件，詳細(xì)講解該軟件在建筑繪畫中的應(yīng)用，并進(jìn)行案例實(shí)戰(zhàn)演練。書中案例包含建筑設(shè)計(jì)、室內(nèi)設(shè)計(jì)、園林景觀設(shè)計(jì)、建筑規(guī)劃設(shè)計(jì)等專業(yè)設(shè)計(jì)與效果圖繪制。針對(duì)不同專業(yè)特色，本書展示了一系列典型的工作方法和繪畫流程，掌握這些流

本書詳細(xì)解析了RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)及其應(yīng)用，從文檔的分塊與向量化，到利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行向量檢索，再到結(jié)合Prompt技術(shù)以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)響應(yīng)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都有清晰的邏輯闡述與實(shí)踐案例；同時(shí)，介紹了PyTorch編程基礎(chǔ)與深度學(xué)習(xí)核心概念。此外，本書還涵蓋了一系

人工智能時(shí)代，AI繪畫作為AIGC技術(shù)的一個(gè)很重要的應(yīng)用，廣泛應(yīng)用于漫畫制作、平面設(shè)計(jì)、廣告設(shè)計(jì)、室內(nèi)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。AI繪畫讓人人可繪畫人人可設(shè)計(jì)成為可能�！禔I繪畫工坊：Midjourney從入門到實(shí)踐（80集視頻課50個(gè)繪畫案例）》結(jié)合50個(gè)案例，詳細(xì)介紹了AI繪畫軟件Midjourney的使用方法和功能技巧�！禔I

《TensorFlow自然語言處理及應(yīng)用》以TensorFlow為平臺(tái)，講述TensorFlow與自然語言的技術(shù)及開發(fā)。書中每章都以理論開始，以TensorFlow應(yīng)用及自然語言分析結(jié)束，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，讓讀者可以快速掌握TensorFlow與自然語言分析。本書共9章，主要內(nèi)容為TensorFlow與編程、自然語言

網(wǎng)絡(luò)工程師考試大綱是工業(yè)和信息化部教育與考試中心編寫的網(wǎng)絡(luò)工程師考試大綱（2024年審定通過）。網(wǎng)絡(luò)工程師考試大綱還包括人力資源和社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部的有關(guān)文件以及考試簡(jiǎn)介。網(wǎng)絡(luò)工程師考試大綱是針對(duì)全國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中級(jí)資格制定的。通過本考試的考生，可被用人單位擇優(yōu)聘任為工程