張建禕：現(xiàn)任美國(guó)馬里蘭大學(xué)巴爾地摩郡分校電機(jī)工程系終身教授，同時(shí)也是IEEE(國(guó)際電機(jī)電子工程師學(xué)會(huì)）院士與SPIE（國(guó)際光學(xué)工程學(xué)會(huì)）院士、大連海事大學(xué)長(zhǎng)江學(xué)者講座教授、臺(tái)灣中興大學(xué)遙測(cè)科技杰出講座教授，并擔(dān)任靜宜大學(xué)兼職講座教授以及多個(gè)與影像處理相關(guān)的國(guó)際期刊的編委會(huì)委員，曾任行政院國(guó)家科學(xué)委員會(huì)國(guó)科會(huì)講座、美國(guó)E

（1）目前已經(jīng)出版的高光譜方面的專著以單本居多，不成體系，而且出版時(shí)間較早，不能反映我國(guó)的高光譜遙感研究的水平。本套叢書填補(bǔ)了這一項(xiàng)空白。（2）叢書主編以及顧問團(tuán)隊(duì)的專家均為高光譜研究領(lǐng)域的院士，也是目前代表著我國(guó)高光譜遙感研究水平的專家，保證了本套叢書的科學(xué)價(jià)值和學(xué)術(shù)水平。

本書共分14章，第1~2章介紹星上數(shù)據(jù)處理的基本知識(shí)；第3~11章詳細(xì)介紹了星上遙感數(shù)據(jù)處理的理論、數(shù)學(xué)模型、需要解決的關(guān)鍵技術(shù)和基于FPGA星上數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)方法，并用實(shí)例驗(yàn)證了這些理論和方法，包括星上影像特征點(diǎn)檢測(cè)與匹配、星上地面控制點(diǎn)識(shí)別、星上衛(wèi)星相對(duì)和絕對(duì)姿態(tài)解算、星上幾何校正、星上幾何定標(biāo)、星上影像地理配準(zhǔn)、

《攝影測(cè)量與遙感概論——普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材（第三版）》主要介紹攝影測(cè)量與遙感的基本理論、方法及其應(yīng)用技術(shù)，重點(diǎn)圍繞“如何從攝影測(cè)量與遙感影像中提取地理信息系統(tǒng)和其他空間信息系統(tǒng)所需要的基礎(chǔ)空間信息”的主題進(jìn)行系統(tǒng)闡述。主要內(nèi)容包括：攝影測(cè)量與遙感的定義與任務(wù)、發(fā)展歷史、航空攝影平臺(tái)及成像傳感器等的基礎(chǔ)

本書是作者在目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤領(lǐng)域多年研究成果的積累。仝書共分為6章：第1、2章概述了稀疏與低秩表示理論及其在解決計(jì)算機(jī)視覺問題中的基本模型；第3～5章分別闡述了超分辨重建、目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)跟蹤等三個(gè)計(jì)算機(jī)視覺問題的研究現(xiàn)狀．重點(diǎn)是在稀疏與低秩表示理論框架下，本書作者在這三個(gè)領(lǐng)域的研究成果；第6章是典型軍事壓用。描述了稀疏與

本書是遙感學(xué)科的基礎(chǔ)教材。重點(diǎn)針對(duì)初學(xué)者，按照學(xué)生學(xué)習(xí)的認(rèn)知規(guī)律逐步引入，由淺入深。同時(shí)盡可能介紹航空航天遙感的**發(fā)展、**技術(shù)和應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：概述；遙感電磁輻射基礎(chǔ)；傳感器；航空遙感；航天遙感；微波與激光雷達(dá)遙感；遙感圖像校正與增強(qiáng)；遙感圖像解譯；以及遙感技術(shù)應(yīng)用。每章最后配有思考題供學(xué)生復(fù)習(xí)，部分章節(jié)還配有

本書以專題實(shí)踐的形式介紹PIE-Basic、PIE-Hyp、PIE-SIAS、PIE-SAR、PIE-Ortho、PIE-UAV六個(gè)主流的PIE系列軟件在遙感圖像處理方面的應(yīng)用。全書共包括15章，介紹PIE軟件的15個(gè)專題應(yīng)用，分別為土地利用遙感分類與制圖、小麥種植分布遙感提取與面積估算、植被覆蓋度遙感反演與變化監(jiān)測(cè)、

本書是配套《遙感圖像處理原理和方法》的實(shí)習(xí)用書，以當(dāng)前流行的遙感軟件ERDASIMAGINE為例，以“一步接一步”的方式設(shè)計(jì)了遙感圖像處理的33個(gè)操作實(shí)例，內(nèi)容涵蓋“遙感數(shù)字圖像基礎(chǔ)”“遙感圖像的輻射校正（可見光近紅外波段的輻射校正）”“熱紅外遙感圖像溫度反演（熱紅外圖像的輻射校正）”“遙感數(shù)字圖像的幾何糾正”“遙感數(shù)

本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個(gè)基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點(diǎn)剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語(yǔ)義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在

遙感大數(shù)據(jù)的智能檢索既是科學(xué)研究的前沿，也是遙感領(lǐng)域各類應(yīng)用提出的迫切需求。本書作者在遙感圖像處理和分析領(lǐng)域已有多年的研究積累，本書圍繞遙感圖像智能檢索技術(shù)的核心理論方法（遙感圖像深度特征提取、深度度量學(xué)習(xí)模型、深度哈希、分布式深度學(xué)習(xí)、遙感圖像描述生成等）進(jìn)行系統(tǒng)性闡述，并給出實(shí)際應(yīng)用案例，為遙感圖像的智能化信息提取