本書系統(tǒng)地介紹了由作者提出的非線性系統(tǒng)的信息融合估計(jì)新方法、新理論及應(yīng)用。本書主要介紹了幾種非線性系統(tǒng)的估計(jì)方法，并從優(yōu)缺點(diǎn)、適用范圍、算法精度、復(fù)雜度等方面進(jìn)行性能分析。為了提高單個(gè)傳感器的估計(jì)精度，提出了非線性系統(tǒng)的多傳感器信息融合方法——加權(quán)觀測融合方法，該方法有效地解決了非線性系統(tǒng)的融合問題。

本書是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門教材，深入淺出地介紹了什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的價(jià)值及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的架構(gòu)、大數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理、大數(shù)據(jù)的存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化等，為學(xué)生提供在實(shí)踐中解決大數(shù)據(jù)相關(guān)問題的思路和方法。本書貫徹理論精簡的原則，注重科普性，突出實(shí)用性，可作為職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)的選修課教材，也可供大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者及有

本書是介紹大數(shù)據(jù)智能、人工智能技術(shù)的科普書籍，旨在讓更多人了解和學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的人工智能技術(shù)——自然語言處理技術(shù)，讓大數(shù)據(jù)智能技術(shù)更好地為我們服務(wù)。全書包括大數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用三部分，共14章�；�礎(chǔ)部分有3章：第1章以深度學(xué)習(xí)為例介紹大數(shù)據(jù)智能的計(jì)算框架；第2章以知識圖譜為例介紹大數(shù)據(jù)智能的知識庫；第3章介紹大數(shù)

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掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是未來工作和學(xué)習(xí)的必備能力，是展示理念和成果的重要手段。閱讀并完成本書的實(shí)踐，你將快速地學(xué)會數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析、可視化及發(fā)布的完整流程。本書以豐富的實(shí)踐案例解析數(shù)據(jù)可視化的制作理念和具體方法，緊密圍繞當(dāng)前數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的實(shí)際需求，全面介紹數(shù)據(jù)可視化的概念和技巧。本書包含基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、

《組態(tài)控制技術(shù)》從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，通過典型實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目系統(tǒng)地介紹了組態(tài)軟件MCGS的設(shè)計(jì)方法及其監(jiān)控應(yīng)用技術(shù)。全書分為三篇，基礎(chǔ)應(yīng)用篇包括組態(tài)軟件概述、組態(tài)軟件MCGS設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和初級應(yīng)用實(shí)訓(xùn)；高級應(yīng)用篇包括組態(tài)軟件MCGS的高級設(shè)計(jì)技術(shù)和高級應(yīng)用實(shí)訓(xùn)；監(jiān)控應(yīng)用篇采用組態(tài)軟件MCGS實(shí)現(xiàn)多個(gè)監(jiān)控設(shè)備（包括三菱PLC、西門子PL

大數(shù)據(jù)（bigdata）或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。本書分為上下兩篇，上篇為基礎(chǔ)技術(shù)篇，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)常用算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等；下篇為行業(yè)應(yīng)用篇，包括大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、大數(shù)據(jù)+工業(yè)行業(yè)分

《分?jǐn)?shù)階控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法研究》介紹了分?jǐn)?shù)控制系統(tǒng)的基本研究現(xiàn)狀及基本理論基礎(chǔ)。系統(tǒng)闡述了分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)近似理論、分?jǐn)?shù)階PID控制器設(shè)計(jì)方法及基于定量反饋理論的分?jǐn)?shù)階魯棒控制器設(shè)計(jì)方法等內(nèi)容。具體提出了一種基于PSO優(yōu)化過程的兼顧幅值和相位的連續(xù)近似方法，基于多目標(biāo)優(yōu)化的分?jǐn)?shù)階PID控制器的設(shè)計(jì)方法，同時(shí)針對具有高度不確

本書旨在幫助讀者從零開始快速掌握Flink的基本原理與核心功能。本書首先介紹了Flink的基本原理和安裝部署，并對Flink中的一些核心API進(jìn)行了詳細(xì)分析。然后配套對應(yīng)的案例分析，分別使用Java代碼和Scala代碼實(shí)現(xiàn)案例。*后通過兩個(gè)項(xiàng)目演示了Flink在實(shí)際工作中的一些應(yīng)用場景，幫助讀者快速掌握Flink開發(fā)。

本書采用項(xiàng)目驅(qū)動式的學(xué)習(xí)情境編寫模式，校企合作，以企業(yè)所要求的職業(yè)素養(yǎng)、職業(yè)能力和職業(yè)知識為內(nèi)涵，把理論知識、技術(shù)技能和崗位能力融入到5個(gè)項(xiàng)目，15個(gè)教學(xué)任務(wù)之中。通過一個(gè)簡單運(yùn)動控制系統(tǒng)的認(rèn)知與裝調(diào)項(xiàng)目、直流電機(jī)運(yùn)動控制系統(tǒng)調(diào)試項(xiàng)目、交流電機(jī)運(yùn)動控制系統(tǒng)調(diào)試項(xiàng)目、步進(jìn)電機(jī)運(yùn)動控制系統(tǒng)調(diào)試項(xiàng)目、伺服電機(jī)運(yùn)動控制系統(tǒng)調(diào)試