響應(yīng)變量受限模型是一種重要統(tǒng)計(jì)模型，廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，例如詿量經(jīng)濟(jì)�！秳h失數(shù)據(jù)模型中的壓縮估計(jì)》研究的刪失回歸模型是一種特殊的響應(yīng)變量受限模型。實(shí)際觀測時，只能觀測到響應(yīng)變量非負(fù)部分。對于該模型，《刪失數(shù)據(jù)模型中的壓縮估計(jì)》研究內(nèi)容主要包括該模型中參數(shù)、group參數(shù)壓縮估計(jì)方法以及利用隨機(jī)加權(quán)逼近所提估計(jì)分布的方法

本書的內(nèi)容分為三部分�；�礎(chǔ)理論這一部分，主要是談反事實(shí)的因果分析框架、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的原理、觀測性研究概念等主題。第二部分是基本的因果推斷方法。所謂基本的方法，并不是說它們簡單、低級，而是說這些方法已經(jīng)比較成熟，成為學(xué)者研究過程中的“常規(guī)武器”。第三部分進(jìn)入高級方法部分。在本部分，主要介紹廣義傾向值方法、因果中介分析、敏感性

《IBMSPSS數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例精粹(第2版)》以IBMSPSSStatistics24為工具，提供了醫(yī)療、金融、保險、汽車、快速消費(fèi)品、市場研究、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析/挖掘案例，基于實(shí)戰(zhàn)需求，詳細(xì)講解了整個案例的完整分析過程，并將模型和軟件的介紹融于案例講解之中，使讀者在閱讀時能突破方法和工具的限制，真正聚集于

本書精選95個專業(yè)范例，覆蓋90%以上的統(tǒng)計(jì)模型，以實(shí)驗(yàn)教程的形式講解如何以SPSS為工具，解決各種統(tǒng)計(jì)分析問題。 全書共13章。第1章介紹SPSS基本操作及其統(tǒng)計(jì)分析常用功能；第2～13章通過48個實(shí)驗(yàn)介紹如何在SPSS中高效完成統(tǒng)計(jì)分析工作：描述性統(tǒng)計(jì)分析、均值比較與檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗(yàn)

本書精選了52個專業(yè)范例和3個綜合案例，以實(shí)驗(yàn)教程的形式講解如何以Stata為工具進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。本書內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)的基本處理、圖形繪制、統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析與建模、編程等基礎(chǔ)知識，有關(guān)Stata15.0版本的新增功能，全書力求細(xì)致全面，使讀者能夠熟練掌握Stata15.0的各種功能操作。本書不僅立足于用典型范例

本書精選68個專業(yè)范例，覆蓋90%以上的統(tǒng)計(jì)模型，以實(shí)驗(yàn)教程的形式講解如何以EViews為工具進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析。全書共分12章，第1章主要介紹EViews10軟件的各種功能操作；第2~11章通過41個實(shí)驗(yàn)教程介紹一些常用的數(shù)據(jù)分析、各種方程和模型的估計(jì)，具體包括描述統(tǒng)計(jì)分析與參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、簡單線性回歸分析、其他回歸估計(jì)

本書的主要思路是以概率論中連續(xù)隨機(jī)變量的數(shù)字特征積分計(jì)算理論為基礎(chǔ)，給出分布型符號數(shù)據(jù)的數(shù)字特征定義和線性組合計(jì)算方法，為分布型符號數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法構(gòu)建統(tǒng)一的代數(shù)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)了多種適用于分布型符號數(shù)據(jù)特征提取的分析研究方法，并將所提出的方法應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊評價以及氣象數(shù)據(jù)降水預(yù)測等實(shí)際問題中，同時，將此分

本書介紹了關(guān)于動物科學(xué)專業(yè)相關(guān)的描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)及非參數(shù)檢驗(yàn)的相關(guān)內(nèi)容。書中共11章，主要內(nèi)容包括：SAS系統(tǒng)簡介、資料的整理及統(tǒng)計(jì)描述、兩個樣本的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸與相關(guān)分析、協(xié)方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等。

IBM在收購SPSS后發(fā)布了新版本IBMSPSSStatistics25.0。新版加入了一些新特性和功能，并跟IBM協(xié)作和部署服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行整合。《SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通(第二版)》共分18章，對SPSS的基本操作、SPSS統(tǒng)計(jì)分析以及SPSS圖形功能等進(jìn)行了全面的介紹，并在本書最后列舉了多個SPSS在各學(xué)科領(lǐng)域?qū)?/p>

數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)分析中最活躍的地帶。SPSSModeler充分利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算處理能力和圖形展現(xiàn)能力，將數(shù)據(jù)挖掘方法、應(yīng)用與工具有機(jī)地融為一體，成為內(nèi)容全面、功能強(qiáng)大、操作友好的數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)品，是大數(shù)據(jù)分析的理想工具。本書以數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐過程為主線，系統(tǒng)介紹了決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、Logistic回歸