智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個方面都面臨挑戰(zhàn)，本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進方法、生物地理學優(yōu)化算法及其改進方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與

在充分分析國內(nèi)外學者對于高光譜影像降維問題研究的基礎(chǔ)上，本書從高光譜數(shù)據(jù)的非線性本質(zhì)出發(fā)引入流形學習方法，研究適合高光譜影像數(shù)據(jù)特性的非線性流形學習降維理論和方法體系，目的在于指導(dǎo)后續(xù)的高光譜影像分類、目標識別和異常探測等應(yīng)用。

《高光譜影像同質(zhì)區(qū)分析及稀疏性解混》在總結(jié)高光譜影像混合像元分解研究成果的基礎(chǔ)上，通過影像同質(zhì)區(qū)分析，形成了一種新的高光譜影像混合像元分解技術(shù)框架，給出了影像同質(zhì)區(qū)分析的數(shù)學模型和圖論基礎(chǔ)上的連通分析實現(xiàn)技術(shù)，提出了一種結(jié)合影像同質(zhì)區(qū)空間信息和光譜信息的影像端元光譜提取路線；在此基礎(chǔ)上，引入非負矩陣分解理論，提出新的命

本書針對SAR衛(wèi)星傳感器特點，提出從幾何模型、幾何定標、標準產(chǎn)品生產(chǎn)和區(qū)域網(wǎng)平差一整套幾何遙感的理論和方法。簡要介紹了內(nèi)外高分SAR衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問題，描述與定義了精度處理與應(yīng)用的相關(guān)基本概念，并對SAR影像處理常用的相關(guān)坐標系的定義及轉(zhuǎn)換模型進行了述。給出了用于高分SAR衛(wèi)星的幾何定位模型，梳理了像鏈路中影響

在遙感成像過程中，傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導(dǎo)致影像內(nèi)部或影像之間出現(xiàn)明顯的輻射差異。本書針對以上因素，系統(tǒng)開展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對單幅影像，主要論述線陣掃描傳感器影像的相對輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、云霧校正方法、地形輻射校正方法、建筑物陰影校正方法等；針對多時相或多傳感器

《遙感數(shù)字圖像處理/國家林業(yè)和草原局普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》分為兩部分，上篇介紹遙感圖像處理的基礎(chǔ)，包括遙感圖像處理的內(nèi)容、對象、方法，具體介紹了數(shù)據(jù)源、圖像預(yù)處理、圖像增強與變換、圖像分類、開發(fā)語言（IDL、Matlab）；下篇設(shè)計了一系列練習內(nèi)容，深化對第一部分內(nèi)容的理解，并用于解決遙感圖像處理的實際問題。

遙感數(shù)字圖像是遙感對地觀測產(chǎn)生的圖像。通過實驗練習，有助于將圖像處理知識和地學知識更好的結(jié)合應(yīng)用起來，從圖像中挖掘地學信息。本書包括9個實驗，分別是：實驗準備；圖像處理的基本操作；圖像合成和顯示增強；遙感圖像的校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；圖像分類；變化檢測。各個實驗均附有相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些實驗已經(jīng)在地理信息科學專

本書是“衛(wèi)星測繪系列專著”的第三冊，書中在介紹國內(nèi)外主要測繪遙感衛(wèi)星影像產(chǎn)品基礎(chǔ)上，提出資源三號衛(wèi)星影像產(chǎn)品的分級分類體系，闡述了我國資源三號衛(wèi)星影像產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)及其應(yīng)用情況。主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)測繪遙感影像產(chǎn)品、高級測繪影像產(chǎn)品以及專題影像產(chǎn)品的生產(chǎn)方法、流程以及精度驗證，資源三號衛(wèi)星海量影像管理以及服務(wù)平臺的建立，以

本書主要闡述兩方面的內(nèi)容。第一部分為遙感的理論基礎(chǔ)，第二部分為遙感數(shù)字圖像的處理。全書共8章，講述了遙感的基本概念、電磁波與電磁輻射、遙感數(shù)字圖像的獲取與存儲、遙感數(shù)字圖像的統(tǒng)計特征等基礎(chǔ)理論，為培養(yǎng)新時代應(yīng)用技術(shù)人才，在本書第二部分重點闡述了圖像的彩色合成與色彩變換、遙感數(shù)字圖像的校正、變換與圖像濾波等技術(shù)。本教材可