《數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析（原書第3版）》將現(xiàn)代統(tǒng)計學的重要思想引入數(shù)理統(tǒng)計課程中，強調(diào)了數(shù)據(jù)分析、圖形工具和計算機技術(shù)，并注重統(tǒng)計的實務(wù)和應用�！稊�(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析（原書第3版）》內(nèi)容豐富，幾乎涵蓋了所有經(jīng)典和前沿的概率論與數(shù)理統(tǒng)計理論和方法，主要包括概率、隨機變量、聯(lián)合分布、期望、極限定理、抽樣調(diào)查、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、
《概率論、隨機過程與數(shù)理統(tǒng)計學習指導》是與北京郵電大學世紀學院基礎(chǔ)教學部編《概率論、隨機過程與數(shù)理統(tǒng)計》第2版相配套的學習輔導書，主要面向使用該教材的學生和復習考研的學生，也可供教師作為教學參考書。本書按照教材的各章順序編排，以便與教學需求保持同步。各章按內(nèi)容提要、基本要求、例題與習題、習題答案編寫。核心部分是例題與習
本書介紹數(shù)理統(tǒng)計學的基本知識，內(nèi)容包括描述性統(tǒng)計，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，線性回歸分析以及方差分析�！稇脭�(shù)理統(tǒng)計》在保持嚴謹敘述的同時，著眼于數(shù)理統(tǒng)計的應用屬性，注意講解數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本結(jié)論，尤其是其直觀含義，以便讀者盡快抓住這些內(nèi)容的要旨。閱讀《應用數(shù)理統(tǒng)計》需要基本的數(shù)學分析、線性代數(shù)和概
考慮到高等教育已經(jīng)進入大眾化階段，全書始終“以應用為目的，不削弱理論學習”為指導思想，主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程，每章節(jié)后附有習題，書末附有參考答案�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第3版）》由具有豐富教學經(jīng)驗的骨干教師編寫，深入淺出，通俗易懂，便于自學�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第3版）》可供普通高
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，系統(tǒng)地介紹了概率論的基本概念，隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗等基本理論與基礎(chǔ)知識。為方便讀者自學，各章配有適量的習題，概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分各配有一套綜合練習題，書末附有習題答案。
《隨機環(huán)境中的馬爾可夫過程》是在測度論、泛函分析、點集拓撲和隨機過程基礎(chǔ)等預備知識的基礎(chǔ)上展開討論的。全書共十章，第一章用以承前啟后，對經(jīng)典（確定性環(huán)境）的馬爾可夫過程作了簡單的回顧。后面九章對隨機環(huán)境中的馬爾可夫過程作了系統(tǒng)研究，包括依時的隨機環(huán)境中的馬爾可夫過程，依空的隨機環(huán)境中的馬爾可夫過程和既依時又依空的隨機環(huán)
本書編寫的體例以《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的章節(jié)為序，與教學保持同步，每章包括以下4個版塊：內(nèi)容提要、釋疑解惑、例題解析、習題全解。
在應用中經(jīng)常遇到的幾種基本隨機過程，如Poisson過程、更新過程、Markov過程、平穩(wěn)過程、Brown運動、Ito微分公式、線性隨機微分方程，以及鞅過程和停時，全書材料豐富，每章結(jié)合大量有實際背景的例子來解釋基本概念，并配有一定量的習題�！镀胀ǜ叩冉逃晃鍑壹壱�(guī)劃教材：隨機過程（第3版）》可作為理工科大學生和研
《新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是培養(yǎng)學生利用隨機思維模式看待和處理隨機現(xiàn)象的一門重要數(shù)學基礎(chǔ)課程。它與“高等數(shù)學”和“線性代數(shù)”所使用的確定思維模式一起，共同構(gòu)成了人們認識世界的兩大主要思維方式。隨著社會的不斷發(fā)展和進步，不但在教育界，同時在學術(shù)理論界和實際應用界，人們都認識到隨機思維模式和隨機處理思想的重要性。
《概率引論》較系統(tǒng)地介紹了概率論的基本內(nèi)容，內(nèi)容豐富，富有時代特色，書中有許多新的簡明講法，幫助學生更好地理解所學的內(nèi)容和加深對問題本質(zhì)的理解，《概率引論》以講授概率論的基本思想方法為主，同時介紹概率論的諸多應用背景，《概率引論》講授的微分法是計算隨機變量和隨機向量函數(shù)分布的簡潔新方法，條件分布和邊緣分布的計算方法也都
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