本書系統(tǒng)地總結(jié)了國(guó)內(nèi)外陰影檢測(cè)與補(bǔ)償方面研究成果，分析了典型影像的陰影特征，構(gòu)建了QuickBird-2、WorldView-2、資源三號(hào)、高分一號(hào)和高分二號(hào)等影像的陰影檢測(cè)模型。為了提高算法的普適性，書中還提出了兩種非針對(duì)影像類型的多源多尺度陰影檢測(cè)算法，并對(duì)陰影補(bǔ)償技術(shù)提出了解決思路。

本書理論部分將系統(tǒng)介紹框架變換理論最新研究成果。重點(diǎn)討論對(duì)偶小波框架提升分解理論、二維可分離和不可分離的各向異性框架提升變換理論。討論局部預(yù)測(cè)和更新算子的設(shè)計(jì)和相應(yīng)的變換特性：方向正則性和消失矩，討論局部預(yù)測(cè)和更新算子與對(duì)偶框架各向異性提升變換基函數(shù)之間的數(shù)學(xué)機(jī)理。應(yīng)用部分，本書將詳細(xì)介紹基于對(duì)偶框架各向異性提升變換的

本書旨在綜合、系統(tǒng)地介紹天基多源遙感圖像融合技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，從而推動(dòng)遙感圖像融合的研究和應(yīng)用的進(jìn)一步深入和普及。本書內(nèi)容全面，涵蓋了多源遙感圖像融合的基本概念、融合的層次和分類、研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)，可見光傳感器、紅外傳感器、高光譜傳感器、合成孔徑雷達(dá)的成像機(jī)理與特性，多源數(shù)據(jù)融合方法。本書涉及學(xué)科領(lǐng)域廣泛，可以作為從事衛(wèi)星

遙感影像深度學(xué)習(xí)智能解譯與識(shí)別是近年來(lái)遙感領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本書分析了將人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入遙感數(shù)據(jù)的解譯與識(shí)別中，有效的提升了遙感數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和分析能力，并成功應(yīng)用于包括圖像分類、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、變化檢測(cè)、超高分辨率重建等多個(gè)場(chǎng)景中，為該領(lǐng)域的深入研究提供借鑒。

本書是作者在總結(jié)遙感教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、科研成果及國(guó)內(nèi)外遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)最新進(jìn)展的基礎(chǔ)上編著而成的。全書共10章，主要內(nèi)容包括：概論；遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲(chǔ)；遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計(jì)描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和信息提取。

基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

傳統(tǒng)的混合像元分解廣泛采用的線性光譜混合模型，僅考慮了端元在宏觀尺度上混合且光子僅與一種物質(zhì)發(fā)生作用的情況，與許多實(shí)際的遙感成像條件，如非均質(zhì)背景下的二次和多路徑反射、水環(huán)境、致密物質(zhì)混合等并不完全一致，影響了光譜解混精度和后續(xù)處理應(yīng)用的效果�！陡吖庾V圖像混合像元非線性分解技術(shù)》重點(diǎn)論述了非線性光譜混合模型混合像元分解

本書首先介紹了IDL語(yǔ)言的基本語(yǔ)法，包括語(yǔ)法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機(jī)數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過20個(gè)翔實(shí)的遙感應(yīng)用實(shí)例將前面的理論知識(shí)與具體工作結(jié)合起來(lái)，鍛煉讀者使用IDL語(yǔ)言解決遙感實(shí)際問題的能力。

本書在eCognition軟件初、高級(jí)培訓(xùn)教材的基礎(chǔ)上，集作者多年基于對(duì)象影像分析研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對(duì)象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來(lái)比較流行的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法。全書分為理論篇、基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對(duì)象影像分析技術(shù)

本書在前一版的基礎(chǔ)上，基于ENVI5.4對(duì)全書進(jìn)行了修訂，增加了一些新內(nèi)容，以突出實(shí)用性。本版仍分為基礎(chǔ)篇和增強(qiáng)篇。基礎(chǔ)篇內(nèi)容包括導(dǎo)論、ENVI窗口組成、圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類、圖像變化檢測(cè)、高分辨率遙感圖像分割、遙感制圖與三維可視化；增強(qiáng)篇內(nèi)容包括高光譜分析技術(shù)、雷達(dá)圖像處理、地形特征提取、多特征信息提取與分