本書是一本全面介紹基于大語言模型的RAG應用開發(fā)的專業(yè)圖書。本書共分為3篇:預備篇、基礎篇和高級篇。預備篇旨在幫助你建立起對大模型與RAG的基本認識,并引導你搭建起RAG應用開發(fā)的基礎環(huán)境;基礎篇聚焦于經(jīng)典RAG應用開發(fā)的核心要素與階段,介紹關鍵模塊的開發(fā)過程,剖析相關的技術原理,為后面的深入學習打下堅實的基礎;高級篇
"《UE5虛幻引擎必修課:視頻教學版》結合作者多年豐富的項目制作和培訓教學經(jīng)驗,全面闡述UE5技術。全書共9章,第1章講解UE5基礎,第2章講解資產(chǎn)導入,第3章講解PBR材質,第4章講解照明技術,第5章講解開放的世界環(huán)境與地編技術,第6章講解動畫基礎,第7章講解粒子特效,第8章講解定序器,第9章講解藍圖交互技術!禪E
《虛擬現(xiàn)實內(nèi)容開發(fā)》一書,全面系統(tǒng)地介紹了虛擬現(xiàn)實技術的原理、應用及內(nèi)容開發(fā)流程。本書首先從虛擬現(xiàn)實技術的基本概念出發(fā),詳細闡述了虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的構成與關鍵技術,包括三維建模、場景渲染、人機交互等。接著,通過豐富的案例和實踐操作,深入講解了虛擬現(xiàn)實內(nèi)容開發(fā)的各個環(huán)節(jié),包括內(nèi)容策劃、設計、制作與發(fā)布等。此外,本書還探討了虛
本教材主要針對solidworks課程的結構體系,包含軟件介紹、草繪圖的基礎知識及案例分析、三維零件的設計及案例分析、裝配體的裝配知識及案例分析、工程圖的繪制及案例分析及曲面分析知識。教材突出實際案例,從簡單到復雜,便于學生理解和掌握。 本教材層次分明,內(nèi)容完整,條理清晰,使用了案例設計方法來學習三維建模軟件,通俗
本書結合大量實例,系統(tǒng)地介紹了使用AutoCAD進行計算機繪圖的方法和技巧。全書共分12章,內(nèi)容主要包括AutocAD的基本知識,繪制和編輯二維圖形,面域與圖案填充、編輯二維圖形及信息查詢、面域與圖案填充、標注尺寸、設計中心與對象特性編輯‘等,著重培養(yǎng)學生養(yǎng)成良好的繪圖習慣,技巧篇,以技巧圖為重點,主要提高學生的學習積
隨著深度學習技術及深度學習計算框架的不斷完善和發(fā)展,基于深度學習的編解碼模型在圖像描述生成問題中取得了不錯的效果,但該模型簡單地將圖像和文本映射到同一向量空間,直接忽略了圖像與自然語言之間存在的語義鴻溝。本書針對圖像智能解譯中的標記樣本有限、數(shù)據(jù)集偏差以及多模態(tài)學習等難題,結合科研工作中的研究案例,介紹了基于深度學習和
本書采用項目任務式編寫結構,將理論與實戰(zhàn)相結合,通過大量案例全面、系統(tǒng)、詳細地闡述了Cinema4D[R25]的各種功能和應用技巧。全書共分為12個項目,內(nèi)容包括Cinema4D入門、基本體建模、樣條線建模、生成器建模、變形器建模、多邊形建模、材質與貼圖、燈光與環(huán)境、攝像機與渲染器、動畫、粒子和力場、綜合案例。本書以軟
本書從物聯(lián)網(wǎng)的概念和原理入手,對物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術、架構與發(fā)展等展開了系統(tǒng)的論述;同時,通過將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相結合,對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術進行了較為深入的分析,闡述了大數(shù)據(jù)對于物聯(lián)網(wǎng)的作用以及重要性,并闡述了物聯(lián)網(wǎng)未來面臨的發(fā)展機遇以及挑戰(zhàn);另外,通過具體的實例,對物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)應用進行了較為深入的研究。本書內(nèi)容完整,章節(jié)編
自然語言處理主要研究用計算機理解和生成自然語言的各種理論和方法,屬于人工智能領域的一個重要分支,是計算機科學與語言學的交叉學科,又常被稱為計算語言學。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡文本呈爆炸性增長,為自然語言處理提出了巨大的應用需求。同時,自然語言處理研究也為人們更深刻地理解語言的機理和社會的機制提供了一條重要的途徑,因此
本書立足于網(wǎng)絡虛擬化技術的研究,重點討論虛擬網(wǎng)絡映射問題,解決如何高效地將多個異構虛擬網(wǎng)絡映射到底層物理網(wǎng)絡上,實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的高效率分配。具體內(nèi)容包括:網(wǎng)絡虛擬化理論基礎、虛擬網(wǎng)絡映射理論基礎、智能優(yōu)化算法理論基礎、基于群搜索優(yōu)化和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡映射、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡增量設計的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡映射、基于資源