本書通過完整、規(guī)范的數(shù)據(jù)科學(xué)項目的流程來組織全書體系結(jié)構(gòu),涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)項目的全過程,包括問題提出與目標(biāo)制定、凝練前提假設(shè)和設(shè)計數(shù)據(jù)方案、探索性數(shù)據(jù)分析、建模與分析、性能評價、結(jié)果詮釋與展示。佐以豐富的案例分析和模擬項目訓(xùn)練,啟發(fā)學(xué)生主動思考,培養(yǎng)學(xué)生在實踐中樹立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)思維方式及數(shù)據(jù)科學(xué)流程。本書除了可作為本科生數(shù)據(jù)
本書從MATLAB仿真角度系統(tǒng)地介紹了基于LMI控制系統(tǒng)設(shè)計的基本理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù),是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學(xué)和科研工作的結(jié)晶。
內(nèi)容提要本書務(wù)實的數(shù)據(jù)分析科學(xué)技術(shù)、精彩的實際業(yè)務(wù)案例,很好地滿足了從業(yè)者的實際需求;本書是作者結(jié)合近幾年的工作經(jīng)驗,將在實際業(yè)務(wù)場景中的案例進(jìn)行脫敏抽象,置于本書的每章之中,從而形成的一本把數(shù)據(jù)分析科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析類圖書。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)處理的抽象流程、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的有機(jī)組成、數(shù)據(jù)獲取、探索性數(shù)據(jù)分析、目
在數(shù)據(jù)科學(xué)的背景下,科學(xué)數(shù)據(jù)不僅包括科學(xué)研究過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),還包括社會在運行過程中政府部門、商業(yè)部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù),廣泛來說,一切能夠用于科學(xué)研究的數(shù)據(jù)都可以稱為科學(xué)數(shù)據(jù)。一切科學(xué)數(shù)據(jù)都經(jīng)歷了從產(chǎn)生到被利用、被存儲的過程,有些數(shù)據(jù)隨著時間的推移會再次被利用并進(jìn)入新的生命周期,而有些數(shù)據(jù)在存儲過程中丟失。在數(shù)據(jù)的整個生命周
本書對傳感器的基本原理、結(jié)構(gòu)、性能、用途及基本測量電路進(jìn)行了介紹。本書共分12章。主要內(nèi)容有:傳感器技術(shù)的基礎(chǔ)知識;一些常用物理量的檢測,包括溫度、壓力、流量、物位、厚度、位移、速度、磁場、氣體成分等的檢測;抗干擾技術(shù);傳感器實訓(xùn);傳感器的應(yīng)用。每章后都附有一定量的思考題與習(xí)題,同時,設(shè)置了“知識拓展”,掃描每章后的二
《數(shù)據(jù)分析算法及應(yīng)用實踐.基于Python3.x(富媒體)》基于Python3.x平臺,介紹了數(shù)據(jù)分析方法和應(yīng)用實踐。內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析中的有監(jiān)督和無監(jiān)督方法,包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類和分類三類基本方法。重點介紹數(shù)據(jù)分析方法中的算法思想及算法詳細(xì)實現(xiàn)過程,并結(jié)合簡單實例進(jìn)行說明,以達(dá)到深入淺出、通俗易懂的目標(biāo)。對于一些重要定理
本書是高等職業(yè)教育機(jī)電一體化大類新形態(tài)一體化教材,也是十三五江蘇省高等學(xué)校重點教材。本書以FESTO模塊化自動生產(chǎn)線的單元生產(chǎn)設(shè)備為切入點,以西門子常用的PLCS7-300、S7-1500、S7-1200、遠(yuǎn)程模塊ET200、西門子工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)X208、西門子TP700型觸摸屏等硬件和SIMATICSTEP7編程軟
大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與開發(fā)教程
每時每刻都在產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與它們產(chǎn)生的時間點聯(lián)合就構(gòu)成了有序的基于時間的序列數(shù)據(jù)。本書系統(tǒng)闡述了流數(shù)據(jù)及序列數(shù)據(jù)研究中幾個重要問題的分析及解決方案,包括靜態(tài)時間序列上的事件發(fā)現(xiàn)、動態(tài)數(shù)據(jù)流上的事件發(fā)現(xiàn)、圖數(shù)據(jù)流上的事件發(fā)現(xiàn)、圖數(shù)據(jù)流上的通用事件查詢、數(shù)據(jù)流中的查詢處理時間分配以及動態(tài)數(shù)據(jù)流系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)保護(hù)這幾個問題,同
本書圍繞大數(shù)據(jù)流處理領(lǐng)域,介紹FlinkDataStreamAPI、時間和窗口、狀態(tài)和檢查點、TableAPI和SQL等知識。本書以實踐為導(dǎo)向,使用大量真實業(yè)務(wù)場景案例來演示如何基于Flink進(jìn)行流處理。讀者最好有一定的Java或Scala編程基礎(chǔ),掌握計算機(jī)領(lǐng)域的常見技術(shù)概念。