本書(shū)從智能控制的起源開(kāi)始，詳細(xì)闡述了智能控制的基礎(chǔ)、理論、方法和實(shí)用技術(shù)。全書(shū)共分9章，內(nèi)容包括：緒論、專(zhuān)家系統(tǒng)、專(zhuān)家控制系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、仿人智能控制、智能決策支持系統(tǒng)、現(xiàn)代優(yōu)化方法在智能決策中的應(yīng)用以及深度學(xué)習(xí)。本書(shū)理論聯(lián)系實(shí)際，注重智能控制方法的實(shí)際應(yīng)用，便于讀者理解、掌握和實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)可作為高等院

切換系統(tǒng)是一類(lèi)特殊的混雜系統(tǒng)。近幾十年來(lái)，切換系統(tǒng)的研究引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。因?yàn)榇罅康膶?shí)際系統(tǒng)需要建模成切換系統(tǒng)，并且有許多系統(tǒng)不能用單一的控制器達(dá)到控制目標(biāo)，需要在一些備選的控制器之間切換才能完成控制任務(wù)。然而，由于切換系統(tǒng)中連續(xù)動(dòng)態(tài)和離散動(dòng)態(tài)的相互作用，使系統(tǒng)的行為十分復(fù)雜，同時(shí)使系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)變得非常困

面向復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)

人們每天都會(huì)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備等產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，如何從其中洞悉這些數(shù)據(jù)背后所隱含的“真知灼見(jiàn)”，是我們研究它的意義所在。以前人們總說(shuō)信息就是力量，現(xiàn)如今對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、利用和挖掘才是力量之所在。作為大數(shù)據(jù)方面的一部著作，本書(shū)是作者長(zhǎng)期從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等科研工作的總結(jié)。其從大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)際案例等三部分深入淺出

《Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析實(shí)戰(zhàn)》分為六個(gè)項(xiàng)目，通過(guò)真實(shí)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目的導(dǎo)入，引導(dǎo)讀者完成大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)Spark的搭建，通過(guò)對(duì)基于Hadoop生態(tài)圈中Yarn資源調(diào)度框架，搭建Spark日志管理系統(tǒng)，搭建Kafka分布式消息系統(tǒng)，在工作中實(shí)現(xiàn)使用SparkStreaming實(shí)時(shí)讀取Kafka中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理

大學(xué)生所接受的數(shù)據(jù)類(lèi)先導(dǎo)或通識(shí)教育較為分散，不夠深入，且理論多實(shí)操少，不能有效提升其數(shù)據(jù)素養(yǎng)和核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員面對(duì)工作壓力和自我提升的需要，急需一門(mén)隨時(shí)隨地可學(xué)的專(zhuān)業(yè)通識(shí)課程。該課是市場(chǎng)需求的產(chǎn)物，將得到大學(xué)生和數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員的熱切歡迎。主要特色體現(xiàn)為：使學(xué)生全面理解數(shù)據(jù)思維的新科學(xué)范式，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周

《大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)（普通高等教育數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)教材）》的編寫(xiě)目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念與應(yīng)用。全書(shū)共9章：數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理與方法、Excel數(shù)據(jù)可視化、HTML5前端可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化、大屏數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可

本書(shū)首先向讀者介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則從研究背景與意義出發(fā)，著重向讀者講解負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念，研究負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則可能遇到的問(wèn)題如矛盾規(guī)則問(wèn)題、置信度設(shè)置問(wèn)題、非頻繁項(xiàng)集問(wèn)題、多數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘問(wèn)題和冗余規(guī)則處理問(wèn)題等，以及為了解決以上問(wèn)題所采取的措施（提出的算法），此外在每一種算法之后都會(huì)附有相關(guān)實(shí)驗(yàn)從而幫助讀者更好的理解并使用相關(guān)算法。

全書(shū)理論聯(lián)系實(shí)際，全面講述數(shù)據(jù)挖據(jù)理論、技術(shù)及應(yīng)用的教材。研討了數(shù)據(jù)挖掘的方方面面，從基礎(chǔ)理論到復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型及其應(yīng)用。不僅討論傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，而且介紹了高級(jí)數(shù)據(jù)類(lèi)型，例如文本、時(shí)間序列、離散序列、空間數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。本書(shū)由基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇組成�；�礎(chǔ)篇對(duì)應(yīng)原書(shū)的第1～11章，進(jìn)階篇對(duì)應(yīng)原書(shū)的第12～20章。

本書(shū)是為了適應(yīng)高等院校培養(yǎng)高水平應(yīng)用型專(zhuān)業(yè)人才目標(biāo)的需要而編寫(xiě)的。本書(shū)主要內(nèi)容包括自動(dòng)化及儀表、典型控制系統(tǒng)及應(yīng)用、先進(jìn)控制技術(shù)與理論三大部分。其中，自動(dòng)化及儀表部分主要介紹了過(guò)程自動(dòng)化基本知識(shí)，檢測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)，檢測(cè)儀表、執(zhí)行儀表、控制儀表等的基本工作原理；典型控制系統(tǒng)及應(yīng)用部分全面介紹了單回路控制、串級(jí)控制、比值控