本書是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的經(jīng)典教材，從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的初級基本概念及原理開始，詳細(xì)講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)、極大似然法等內(nèi)容，并且涵蓋一些高級主題，如一致性與極限分布、充分性、優(yōu)假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)模型的推斷、非參數(shù)與穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等.此外，為了幫助讀者更好地理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)和鞏固所學(xué)知識，書中還提供了一些重

相依混合隨機(jī)變量是現(xiàn)代概率統(tǒng)計(jì)中的重要概念,它具有非常直觀的實(shí)際應(yīng)用背景,如時間序列數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)和高頻數(shù)據(jù)等都具有相依性,且呈現(xiàn)漸近獨(dú)立的特征.因此,近幾十年來一直都吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注與研究,獲得了豐碩的研究成果.本書主要介紹混合隨機(jī)變量的基本理論,內(nèi)容包括混合隨機(jī)變量的定義與性質(zhì)、隨機(jī)過程的混合性質(zhì)、混

試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

在經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，因子分析法應(yīng)用廣泛。本書作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細(xì)介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗(yàn)證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉(zhuǎn)的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項(xiàng)系數(shù)。此外，作者也回

隨機(jī)過程在經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、金融、工程、管理等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價值。新時代急需多樣化人才和創(chuàng)新性人才。本教材內(nèi)容緊跟時代前沿，覆蓋統(tǒng)計(jì)、金融科技、金融、保險精算等方面的應(yīng)用，讓讀者了解隨機(jī)過程在眾多交叉領(lǐng)域中的應(yīng)用前景，激發(fā)創(chuàng)新潛能。例如關(guān)于MCMC、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法在統(tǒng)計(jì)、金融等領(lǐng)域的深入講解。

本書定位于應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材,注重交叉學(xué)科人才培養(yǎng)的特點(diǎn),以必需、夠用為度,兼顧學(xué)生考研需求.本書精心設(shè)計(jì)應(yīng)用性例題,并利用常用的Excel和R軟件實(shí)現(xiàn),鍛煉學(xué)生的實(shí)際動手能力;通過相關(guān)數(shù)學(xué)歷史文化知識的介紹,拓寬學(xué)生的知識面和視野.《BR》本書內(nèi)容分為初等概率論、基本統(tǒng)計(jì)方法、Excel在概

本書是全國高等教育自學(xué)考試“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（工）”指定教材，本次改版是根據(jù)自考辦在規(guī)劃課程時，重新設(shè)置了本課程的名稱，進(jìn)行的改版。本書內(nèi)容的修訂，主要根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（工）自學(xué)考試大綱》，對例題、習(xí)題等再進(jìn)行優(yōu)化，對知識點(diǎn)的講解再突出重點(diǎn)，更好地適用于參加自學(xué)考試的學(xué)生。同時將建設(shè)本教材配套的數(shù)學(xué)資源。數(shù)字資源

線性回歸模型是一個非常有效且重要的數(shù)據(jù)分析方法，但它的局限性是要求因變量是定量變量（定距變量、定比變量）而非定性變量（定序變量、定類變量）。但在許多實(shí)際問題中，經(jīng)常出現(xiàn)因變量有兩個或三個分類的情況，此時就需要應(yīng)用logistic回歸分析。本書系統(tǒng)地把logistic回歸與線性回歸模型的OLS的R2、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差、t比率

本書以集員估計(jì)理論為基礎(chǔ)，圍繞有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波開展研究。首先，提出一種輸入-狀態(tài)穩(wěn)定的定界橢球自適應(yīng)濾波算法，提高濾波的收斂性和跟蹤性能，并針對不同的精度和實(shí)時性要求進(jìn)一步提出固定滯后區(qū)間平滑算法和基于次優(yōu)定界橢球的有界干擾系統(tǒng)濾波算法。其次，為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過程復(fù)雜，以及

近來，被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的研究者備受關(guān)注，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，變得越來越重要。這種活用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)便是“統(tǒng)計(jì)與概率”�！禕R》統(tǒng)計(jì)與概率，不僅對于研究者，對于生活在現(xiàn)代社會的所有人來說都是可以在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)揮重要作用的知識。在日常生活中，正確解讀數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行合理的判斷，也是依靠概率和統(tǒng)計(jì)的思考方法�！禕R》在本書中