《線性代數(shù)習(xí)題詳解與提高》是北京建筑大學(xué)數(shù)學(xué)系編寫(xiě)的《線性代數(shù)》（2019版）的配套教材。本書(shū)對(duì)《線性代數(shù)》各章知識(shí)進(jìn)行了梳理和總結(jié)，包括知識(shí)脈絡(luò)圖、知識(shí)要點(diǎn)和學(xué)習(xí)要求；對(duì)各章的習(xí)題和復(fù)習(xí)題做了詳盡的解答；同時(shí)，為滿足學(xué)有余力的讀者的需要，還補(bǔ)充了“常見(jiàn)題型”部分，其中不乏考研真題，這部分題目在難度和解題技巧方面都有進(jìn)

2022年度國(guó)家出版基金項(xiàng)目《丟番圖逼近與超越數(shù)》中的一冊(cè)。給出數(shù)的幾何的基本結(jié)果和一些數(shù)論應(yīng)用�；�本結(jié)果包括凸體和格的性質(zhì)，Minkowski第一和第二凸體定理，Minkowski-Hlawka容許格定理，Mahler列緊性定理，二次型的約化理論及堆砌與覆蓋等；數(shù)論應(yīng)用有四平方和定理及Hurwitz逼近定理等的證明。

2022年度國(guó)家出版基金項(xiàng)目《丟番圖逼近與超越數(shù)》中的一冊(cè)。著重講述超越數(shù)論中代數(shù)無(wú)關(guān)性理論的一些重要結(jié)果，包括Nesterenko方法及其對(duì)于Ramenujan函數(shù)和Mahler函數(shù)的應(yīng)用、零點(diǎn)重?cái)?shù)估計(jì)、π和eπ的代數(shù)無(wú)關(guān)性、Philippon代數(shù)無(wú)關(guān)性判別法則等；還給出Liouville數(shù)、廣義Mahler級(jí)數(shù)以及

2022年度國(guó)家出版基金項(xiàng)目《丟番圖逼近與超越數(shù)》中的一冊(cè)。全面地講述了超越數(shù)論的基本結(jié)果和主要方法，包括Hilbert第七問(wèn)題的解，指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)、橢圓函數(shù)、E函數(shù)、Mahler型函數(shù)等重要函數(shù)類的超越性質(zhì)，以及數(shù)的分類和超越性度量。通過(guò)這些基本結(jié)果給出了Gelfond-Schneider方法、Baker方法、S

2022年度國(guó)家出版基金項(xiàng)目《丟番圖逼近與超越數(shù)》中的一冊(cè)。介紹點(diǎn)集偏差的基本概念和主要性質(zhì)、低偏差點(diǎn)集的構(gòu)造、偏差上界和下界估計(jì)的常用方法、點(diǎn)集偏差的精確計(jì)算公式、點(diǎn)集離差的基本結(jié)果，以及點(diǎn)集偏差和離差在擬MonteCarlo方法中的應(yīng)用，如具有數(shù)論網(wǎng)點(diǎn)的多維求積公式的構(gòu)造、多維數(shù)值積分的格法則、函數(shù)最大值近似計(jì)算的

2022年度國(guó)家出版基金項(xiàng)目《丟番圖逼近與超越數(shù)》中的一冊(cè)。論述了丟番圖逼近的基本理論和方法，如實(shí)數(shù)的有理逼近的各種問(wèn)題，代數(shù)數(shù)有理逼近的Schmidt定理，度量理論，一致分布，多p-adic結(jié)果及數(shù)的幾何基本定理，等等。

斐波那契數(shù)列產(chǎn)生于12世紀(jì)意大利數(shù)學(xué)家斐波那契敘述的“生小兔問(wèn)題”。從一個(gè)十分簡(jiǎn)明的遞推關(guān)系出發(fā)，引出了一個(gè)充滿奇趣的數(shù)列，它與植物生長(zhǎng)等自然現(xiàn)象，以及幾何圖形、黃金分割、楊輝三角、矩陣運(yùn)算等數(shù)學(xué)知識(shí)有著非常微妙的聯(lián)系，并且在優(yōu)選法、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了斐波那契數(shù)列的性質(zhì)和應(yīng)用，將知識(shí)性與趣

本書(shū)力求介紹丟番圖方程這一數(shù)學(xué)分支的研究成果和創(chuàng)造的方法(有些方法產(chǎn)生了新的數(shù)學(xué)分支)。本書(shū)共分10章，分別為：引言、解丟番圖方程的初等方法、解丟番圖方程的高等方法、一次丟番圖方程、二次丟番圖方程、三次丟番圖方程、四次丟番圖方程、高次丟番圖方程、指數(shù)丟番圖方程和單位分?jǐn)?shù)問(wèn)題。

本書(shū)主要分為五章，第一章矩陣，第二章行列式，第三章n維向量空間，第四章特征值與特征向量，第五章二次型。每章計(jì)劃分為五個(gè)模塊：基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)圖、基本內(nèi)容精講、典型例題選講、基礎(chǔ)習(xí)題精選、提高習(xí)題精選。基本知識(shí)結(jié)構(gòu)圖將每章的基本概念、定理、方法進(jìn)行梳理，使讀者對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)有個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)理解。基本內(nèi)容精講將知識(shí)內(nèi)容分塊整理，歸納

本書(shū)內(nèi)容包括行列式、矩陣的運(yùn)算與初等變換、向量組的線性相關(guān)性、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、矩陣的對(duì)角化、二次型、線性空間與線性變換以及MATLAB實(shí)驗(yàn)等。本書(shū)以線性方程組為主線，以矩陣為主要研究對(duì)象，對(duì)線性代數(shù)的基本概念、基本理論和基本方法進(jìn)行了闡述，對(duì)某些章節(jié)適當(dāng)降低理論深度，注重?cái)?shù)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，加強(qiáng)