本書共分為九章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計學的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析。本書總結并融入編者多年來一線教學的實踐經(jīng)驗并結合現(xiàn)今政策文件，從教與學兩個方面綜合考慮修訂而成。

本書主要介紹了試驗設計的基本理論與常用方法，內(nèi)容包括試驗設計基本概念與原則、方差分析基礎、析因設計、區(qū)組設計、正交設計、回歸設計、混料設計、均勻設計及交叉設計等．試驗設計與分析在今天已經(jīng)離不開統(tǒng)計軟件，本書利用目前流行的R語言為工具，針對每種設計方法結合大量實例完成試驗的設計與分析，每章后面配有一定的習題，讀者可以參照

本書內(nèi)容包括：緒論、單個高維總體均值向量和協(xié)方差矩陣的同時檢驗、兩個高維總體均值向量和協(xié)方差矩陣的同時檢驗、高維總體協(xié)方差矩陣的組內(nèi)等相關性檢驗等。

本書介紹了Butchart-Moser定理的相關知識及內(nèi)容。全書共分八章，內(nèi)容包括Butchart-Moser定理、在閉凸集上求最優(yōu)場址、最優(yōu)場址問題的快速收斂算法、閉凸集上多場址問題的一個全局收斂算法、在閉凸集上連續(xù)型多場址的最優(yōu)選擇、平面上的點－線選址問題、平面上的min-max型點－線選址問題、波蘭應用數(shù)學中若干

本書介紹了試驗設計與數(shù)據(jù)分析的常用方法，及其在專業(yè)學習、科學試驗和工業(yè)生產(chǎn)中的實際應用。全書共分為10章，其中第1章為概述；第2章為與理化數(shù)據(jù)分析相關的Excel基礎操作；第3-6章為試驗數(shù)據(jù)的誤差分析、圖表制作方法、方差分析和回歸分析；第7-9章介紹了正交設計、均勻設計和優(yōu)選方法；第10章是綜合實訓練習，方便學習者檢

本書共分八章，主要內(nèi)容包括：隨機事件和概率；隨機變量及其分布；多維隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計的基本概念；參數(shù)估計。

本書強調(diào)適當?shù)慕y(tǒng)計學習數(shù)據(jù)分析以綜合方式依賴于健全的數(shù)據(jù)收集、智能數(shù)據(jù)管理、適當?shù)慕y(tǒng)計程序和對結果的可理解的解釋。監(jiān)督學習可被統(tǒng)一視為回歸分析的一種形式。通過大量實際應用及其相關的R代碼來說明關鍵概念和過程，著眼于實際意義。

《隨機分析與控制簡明教程》介紹隨機分析及隨機控制的基本理論與方法.第1章介紹布朗運動與鞅,涵蓋定義、停時定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer過程等內(nèi)容;第2章介紹隨機積分、It.公式、鞅表示定理,以及測度變換的Girsanov定理.第3章介紹隨機微分方程基礎:解的存在唯一性、解對系數(shù)的連

本書系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計分析中的經(jīng)典理論和方法，重點講解了多元正態(tài)總體的參數(shù)估計和假設檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析。本書力求以統(tǒng)計思想為主線，以SPSS軟件為工具，深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計方法的理論和應用，以大量實際問題為背景，介紹多元統(tǒng)計分析的基本概念和方法，具有很強的實用

本書根據(jù)高等學校非數(shù)學類專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教學要求和教學大綱，將新工科理念與國際化深度融合，借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀教材的特點，結合山東大學數(shù)學團隊多年的教學經(jīng)驗編寫完成.本書共8章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、概率論與數(shù)理統(tǒng)計在