本書圍繞“物聯(lián)網(wǎng)實踐與探索”和“人工智能與智能社會”模塊，設(shè)計了智能家居、智能交通、智能游戲等方向的趣味實踐項目共計50余個。書中強調(diào)項目式學(xué)習(xí)和知識點相結(jié)合，提供了從簡單到復(fù)雜的項目案例，通過趣味主題引起讀者興趣，每個主題包括若干項目，同時在每個項目中嵌入不同的知識點，讓讀者能夠快速上手實踐物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用，同時

本書分為入門篇和實踐篇兩篇。入門篇介紹了ChatGPT的注冊流程、登錄方式、基本功能以及提示詞的寫作技巧,同時還概述了ChatGPT與Word、Excel、PowerPoint環(huán)境結(jié)合使用的情況。實踐篇則詳細(xì)介紹了如何利用ChatGPT來輔助進行文檔創(chuàng)作、表格處理和演示文稿設(shè)計。其中,文檔創(chuàng)作部分涵蓋工作總結(jié)、論文撰寫

本書介紹KingbaseESSQL編程的語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)庫對象、SQL查詢、DML語句、事務(wù)處理、外部數(shù)據(jù)訪問、編程接口等基本知識,并通過一個在線網(wǎng)絡(luò)購物平臺數(shù)據(jù)庫為例說明如何應(yīng)用KingbaseESSQL編程的實際應(yīng)用。共分10章:第1章概述KingbaseES數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史和本書用例庫;第2章介紹SQL語言

"Java語言是目前軟件設(shè)計中極為強大的編程語言，特別適合網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的設(shè)計，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)時代重要的語言之一。教材根據(jù)Java技術(shù)的發(fā)展和程序設(shè)計課程教學(xué)需要編寫而成，共分為14章，內(nèi)容包括Java語言概述、數(shù)據(jù)類型和表達式、流程控制、數(shù)組、類與對象、類的封裝繼承和多態(tài)、接口與實現(xiàn)、異常處理、集合框架、圖形用戶界面、輸

"SQL作為操作數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言，可以用于執(zhí)行查詢、管理數(shù)據(jù)、控制數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)等多種任務(wù)，在數(shù)據(jù)庫開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理中扮演著重要的角色。在大數(shù)據(jù)、人工智能和機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，SQL用于數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和準(zhǔn)備，是不可或缺的工具。SQL入門與實踐（微課視頻版）結(jié)合中小實例，詳細(xì)論述了SQL在MySQL、SQLSe

"網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是云計算的關(guān)鍵技術(shù)之一，可編程交換芯片技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域近年來比較有影響力的新技術(shù)，是軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SoftwareDefinedNetwork，SDN）理念的進一步發(fā)展，也是走向網(wǎng)絡(luò)全組件可編程的必由之路。P4語言是可編程交換芯片的標(biāo)準(zhǔn)編程語言，風(fēng)格類似于C語言。借著可編程交換芯片的發(fā)展契機，P4語言從可編程交

"本書主要以C/C++語言描述過程化程序設(shè)計，并引入程序設(shè)計競賽的基礎(chǔ)知識。本書共9章，內(nèi)容包括緒論、程序設(shè)計基礎(chǔ)知識、程序控制結(jié)構(gòu)、數(shù)組、函數(shù)、結(jié)構(gòu)體、指針、鏈表和程序設(shè)計競賽基礎(chǔ)，介紹程序設(shè)計的概念、思想和方法及程序設(shè)計競賽相關(guān)知識，培養(yǎng)學(xué)生的計算思維，提高其分析、解決具體問題的能力、實踐能力和創(chuàng)新能力。程序設(shè)計競

"本書主要介紹LinuxUbuntu操作系統(tǒng)的原理、架構(gòu)與開發(fā)方法。全書分為三篇。第一篇為Ubuntu操作系統(tǒng)基礎(chǔ),包括Ubuntu操作系統(tǒng)特性、Ubuntu操作系統(tǒng)應(yīng)用、Ubuntu操作系統(tǒng)常用應(yīng)用軟件;第二篇為系統(tǒng)管理,介紹文件系統(tǒng)管理及應(yīng)用、用戶和組管理、軟件包管理、進程管理、網(wǎng)絡(luò)管理與服務(wù)器搭建等內(nèi)容,幫助讀者

"本書全面深入地探討了AI生成大模型的領(lǐng)域，從AI的歷史探源、生成式模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用（文本、圖片、聲樂、視頻及多模態(tài)模型），到大型語言模型（如GPT）的運作機制、預(yù)訓(xùn)練、可擴展架構(gòu)及其適應(yīng)性。通過詳細(xì)介紹LangChain的概念、應(yīng)用、安裝方法及如何利用LangChain進行軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)，本書為讀者提供了一個

"《Python計算機視覺與應(yīng)用案例》以Python為平臺，以“概述+案例”的方式系統(tǒng)地對計算機視覺進行實戰(zhàn)分析。本書先介紹計算機視覺編程基礎(chǔ)知識，接著介紹在各個領(lǐng)域利用Python解決計算機視覺問題，最后通過兩個經(jīng)典案例綜合分析計算機視覺應(yīng)用。為了幫助讀者更好地掌握相關(guān)知識，各章節(jié)都通過概述與案例相結(jié)合的方式，讓讀者