本書從大數(shù)據(jù)“是什么”、大數(shù)據(jù)“為什么”崛起、大數(shù)據(jù)可以“做什么”、大數(shù)據(jù)應(yīng)用“怎么做”四個方面對大數(shù)據(jù)的原理與應(yīng)用進(jìn)行闡述，這同時也是本書的邏輯架構(gòu)：一、“是什么”，主要講述“大數(shù)據(jù)”到底是什么、“大數(shù)據(jù)”與傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)”之間的聯(lián)系與區(qū)別，以及“大數(shù)據(jù)時代”所應(yīng)具備的“大數(shù)據(jù)”思維。這具體在第一章“大數(shù)據(jù)是什么”中進(jìn)行

在深化產(chǎn)教融合、校企合作的職教大背景下，本書以國家“雙高計劃”學(xué)校和安防龍頭企業(yè)共建的校內(nèi)生產(chǎn)性實踐基地為基礎(chǔ)，取材企業(yè)真實維修案例，融合了“崗課賽證”相關(guān)內(nèi)容。本書共8章，內(nèi)容包括元器件認(rèn)知、維修工具的使用、常用集成電路介紹、焊接基礎(chǔ)知識與實踐、視頻監(jiān)控系統(tǒng)概述、前端設(shè)備故障的分析與排除、傳輸設(shè)備故障的分析與排除、存

本書主要介紹大數(shù)據(jù)與人工智能相關(guān)知識。全書共10章，包括大數(shù)據(jù)與人工智能概述，大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)概況，大數(shù)據(jù)技術(shù)，人工智能技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與集成學(xué)習(xí)，其他新興技術(shù)，人工智能與大數(shù)據(jù)人才概述，人工智能倫理，數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。本書通過在章前設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo)的方式，幫助讀者掌握各章的核心內(nèi)容，并以簡明扼要的圖文

本書以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)涉及的主要流程為主線，深入淺出地介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識。本書條理清晰、重點突出，內(nèi)容循序漸進(jìn)、難易得當(dāng)。全書共7章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)存儲與管理，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)與開放共享，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實例。本書還設(shè)置了實訓(xùn)和課后習(xí)題，通過練習(xí)和操作實踐，幫助讀

智能化時代，社會的群體性已在云端以群智方式呈現(xiàn)，人類的創(chuàng)新設(shè)計從強(qiáng)調(diào)與追求個體智慧，轉(zhuǎn)化為重視基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能，表現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設(shè)計以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計算等數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)，聚集人工智能、設(shè)計學(xué)和計算機(jī)等學(xué)科，通過建立具有包容性和友好性的用戶體驗連接橋梁，形成共創(chuàng)價值，促進(jìn)社會全面創(chuàng)新。

本書共8章。第一章是緒論部分，對多智能體分布式協(xié)調(diào)控制進(jìn)行了簡要的介紹；第二章為數(shù)學(xué)基金部分，主要對圖論、一致性理論、系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎(chǔ)知識進(jìn)行介紹；第三章為基于采樣數(shù)據(jù)的二階多智能體系統(tǒng)分布式一致；第四章為具有時滯的多智能體系統(tǒng)分布式一致；第五章為異質(zhì)多智能體系統(tǒng)分布式一致；第六章為多智

隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術(shù)的飛速發(fā)展，制造業(yè)與信息化的融合愈加緊密，"中國制造2025"、美國"先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略"、德國"國家工業(yè)戰(zhàn)略2030"等將智能制造作為主攻領(lǐng)域。特別地，我國《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》將裝備故障診斷與預(yù)測性維護(hù)、智能運維的關(guān)鍵技術(shù)作為主攻方向。本書在國家自然科學(xué)金、省重大專項

本書系統(tǒng)地建立了數(shù)據(jù)博弈論。首先，論述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值的信息經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)；其次，闡述了公共數(shù)據(jù)庫的公共產(chǎn)品屬性和數(shù)據(jù)共享信任博弈的基本模型，并分析了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的公共數(shù)據(jù)演化博弈。第三，建立了供應(yīng)鏈預(yù)測數(shù)據(jù)共享博弈模型，獲得了帶有"廉價談話"的供應(yīng)鏈預(yù)測數(shù)據(jù)共享博弈的子博弈精煉納什均衡。第四，系統(tǒng)分析了數(shù)

本書系統(tǒng)性地介紹了事件觸發(fā)預(yù)測機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)攻擊下彈性事件觸發(fā)預(yù)測機(jī)制理論與應(yīng)用，是作者近些年來從事相關(guān)研究工作的總結(jié)。針對網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測控制系統(tǒng)所面臨的資源受限和網(wǎng)絡(luò)威脅問題，本書提出了一系列兼顧資源消耗和系統(tǒng)性能的事件觸發(fā)及彈性事件觸發(fā)解決方案。全書共10章：第1章為緒論，第2、3章分別闡述了線性和非線性系統(tǒng)改進(jìn)型事件觸發(fā)

數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)在不僅在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)同時也在基礎(chǔ)行業(yè)中必不可缺的運營手段，是業(yè)務(wù)提升效率、增強(qiáng)收益的有效方法。本書的前8個章節(jié)精選提煉了多種數(shù)據(jù)分析中重要方法，包括ROI分析、數(shù)據(jù)標(biāo)簽和評分、用戶生命周期、因果推斷、可解釋模型、PSM理論、ABtest、時序分析等，并通過更清晰、簡單的方式向讀者全方位的展示數(shù)據(jù)分析在以下諸多