本書圍繞大數(shù)據(jù)應用,從理論、相關技術和實際應用三個層面進行闡述,具體包括:大數(shù)據(jù)概念和發(fā)展背景、大數(shù)據(jù)采集及預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)軟件基礎、大數(shù)據(jù)可視化、Hadoop概論、大數(shù)據(jù)安全等。
本書共12章,內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)簡析、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取、大數(shù)據(jù)計算框架、大數(shù)據(jù)存儲技術、大數(shù)據(jù)分析與可視化、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘技術、大數(shù)據(jù)安全技術、數(shù)據(jù)中心及云計算應用等。
本書屬于工學及電子信息學方面的著作,由人工智能的基本概念及原理、相應領域的算法及應用、不確定性推理、自動規(guī)劃求解系統(tǒng)、知識表示和問題求解、自然語言處理技術、智能信息處理技術、分布式人工智能和Agent技術等部分組成。全書以大數(shù)據(jù)為背景,從人工智能技術的基本理論著手編寫,與實際相結合分析它在生活中的應用,并思考人工智能的
大數(shù)據(jù)導論是一門理論性和實踐性都很強的課程。本教材針對信息管理、經(jīng)濟管理和其他相關專業(yè)學生的發(fā)展需求,系統(tǒng)、全面地介紹了關于大數(shù)據(jù)技術與應用的基本知識和技能,詳細介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)的可視化、大數(shù)據(jù)的商業(yè)規(guī)則、大數(shù)據(jù)時代的思維變革、大數(shù)據(jù)促進醫(yī)療與健康、大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力、大數(shù)據(jù)預測分析、大數(shù)據(jù)促進學習、大數(shù)
數(shù)據(jù)治理
本書從技術實戰(zhàn)的角度,帶領讀者一步一步掌握大數(shù)據(jù)的相關技能。本書不僅提供相應命令、配置文件,還提供模擬環(huán)境演示等,并盡可能通過案例和實操降低大數(shù)據(jù)學習的門檻,力求讓讀者學以致用。 本書主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術概述、Linux基礎與集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式編程、Hive大數(shù)據(jù)倉庫、
Spark?SQL是Spark用于處理結構化數(shù)據(jù)的一個模塊。本書共8章內(nèi)容,由淺入深地講解Spark?SQL的基礎知識、安裝部署、編程基礎、編程進階、函數(shù)、性能調(diào)優(yōu)技巧以及編程實踐等知識。通過本書的學習,讀者能夠掌握Spark?SQL核心技術。本書每章安排了習題和總結,以便使讀者能更好地學習和更牢固地掌握Spark?S
《魯棒優(yōu)化導論與應用》深入地闡述了魯棒優(yōu)化理論與方法,并給出了它們在金融工程與信號處理中的應用。《魯棒優(yōu)化導論與應用》共6章,內(nèi)容包括魯棒優(yōu)化簡介,魯棒線性不等式約束的等價凸表示及其應用,魯棒小二乘問題的等價形式與應用,線性概率約束的內(nèi)部逼近,實變量與復變量的S引理及魯棒二次矩陣不等式,S引理的變形,魯棒二階錐約束,魯
大數(shù)據(jù)作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一顛覆性的技術,備受人們關注。大數(shù)據(jù)無處不在,包括金融、汽車、零售、餐飲、電信、能源、政務、醫(yī)療、體育、娛樂等在內(nèi)的各行各業(yè),都融入了大數(shù)據(jù)的印跡,大數(shù)據(jù)對人類的社會生產(chǎn)和生活必將產(chǎn)生重大而深遠的影響。本書為了讓讀者更好地了解大數(shù)據(jù)技術應用,從大數(shù)據(jù)的概念開始介紹大數(shù)據(jù)技術的應用
本書著眼于幫助讀者理解工業(yè)控制網(wǎng)絡的基本概念、典型技術及應用場景。通過給出大量操作性較強的應用案例,讀者能夠根據(jù)自己的實際需要選擇相應的網(wǎng)絡技術。本書首先以工業(yè)控制網(wǎng)絡技術發(fā)展歷程為線索,詳細講解了典型的現(xiàn)場總線技術,如CAN總線技術和PROFIBUS總線技術;工業(yè)以太網(wǎng)技術,如PROFINET、EtherCAT;工業(yè)