《網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作案例教程（微課版）》以實(shí)用為原則，每章圍繞知識(shí)點(diǎn)儲(chǔ)備、實(shí)例演示、任務(wù)訓(xùn)練、知識(shí)拓展、單元測(cè)試、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)六部分展開。全書共分為8章，內(nèi)容涵蓋網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)概述、網(wǎng)頁(yè)基本元素、表格布局、Div+CSS表格、表單、行為特效、模板和庫(kù)、HTML5等。為方便學(xué)習(xí)，《網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作案例教程（微課版）》配備了微課視頻和習(xí)題

《移動(dòng)端電商設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)（Photoshop篇）》是針對(duì)時(shí)下流行的移動(dòng)端電商設(shè)計(jì)而重點(diǎn)打造的全實(shí)例型圖書，幾乎涵蓋了電商裝修所應(yīng)用的所有內(nèi)容，如常用標(biāo)簽與標(biāo)識(shí)制作、常見裝飾字體制作、貼心指示導(dǎo)航欄制作、網(wǎng)店優(yōu)惠券制作、店鋪頭條banner制作、精品主圖直通車制作、醒目主題店招制作和電商硬廣裝修設(shè)計(jì)等。本書在編寫過(guò)程中

本書主要圍繞Web標(biāo)準(zhǔn)的三大關(guān)鍵技術(shù)（HTML5、CSS3和JavaScript）介紹網(wǎng)頁(yè)編程的必備知識(shí)及Dreamweaver2020軟件的相關(guān)操作，全面系統(tǒng)地介紹網(wǎng)頁(yè)制作、設(shè)計(jì)、規(guī)劃的基本知識(shí)，以及網(wǎng)站設(shè)計(jì)、開發(fā)的完整流程。本書共11章，涵蓋的內(nèi)容主要有網(wǎng)站建設(shè)流程以及相關(guān)術(shù)語(yǔ)、HTML以及基本標(biāo)簽、Dreamwe

本書是一本基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架的實(shí)踐性NLP教程，內(nèi)容包括文本表示、文本分類、文本匹配、信息抽取、機(jī)器翻譯、自動(dòng)文摘、機(jī)器閱讀理解、聊天機(jī)器人設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，以及多種經(jīng)典算法的實(shí)踐案例。本書的編寫旨在幫助讀者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架來(lái)解決NLP問(wèn)題，并且讓讀

"本書采用項(xiàng)目任務(wù)制的編寫方式，全面介紹了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)相關(guān)的基礎(chǔ)概念與基本知識(shí)點(diǎn)，并結(jié)合應(yīng)用案例闡述其基本原理。全書內(nèi)容豐富、涵蓋面廣，具體包括8個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)概論，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)開發(fā)工具，移動(dòng)端應(yīng)用項(xiàng)目的場(chǎng)景搭建、障礙物與人物模型的運(yùn)動(dòng)、交互控制，頭戴式顯示器應(yīng)用項(xiàng)目，體感交互應(yīng)用項(xiàng)目，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目管理。

本書按知識(shí)結(jié)構(gòu)分為13章，包括SOLIDWORKS2020入門、草圖繪制基礎(chǔ)、基礎(chǔ)特征建模、附加特征建模、特征編輯、特征管理、曲線創(chuàng)建、曲面創(chuàng)建、鈑金設(shè)計(jì)、裝配體設(shè)計(jì)、動(dòng)畫制作、工程圖的繪制、變速箱綜合設(shè)計(jì)等。

云計(jì)算技術(shù)是如今軟件尤其是各行業(yè)應(yīng)用軟件工程項(xiàng)目的重要關(guān)鍵性支撐技術(shù)之一。使用云的方式構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用軟件是軟件工程領(lǐng)域的重要發(fā)展方向，也是行業(yè)細(xì)分之后提高軟件研發(fā)效率，降低工程成本，提升工程質(zhì)量的重要手段。本書系統(tǒng)介紹云計(jì)算的相關(guān)概念、技術(shù)與工具/平臺(tái)，有助于讀者理解云計(jì)算的基本思想，深入體會(huì)軟件、服務(wù)和工程三者在云計(jì)算

自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。本書將用深入淺出的語(yǔ)言介紹自然語(yǔ)言處理技術(shù)的由來(lái)與發(fā)展歷程，自然語(yǔ)言處理的常用工具和實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，講解了自然語(yǔ)言理解的技術(shù)基礎(chǔ)，從詞法、句法、語(yǔ)義、語(yǔ)用等各個(gè)方面介紹原理和主流技術(shù)，以及自然語(yǔ)言生成的挑戰(zhàn)和解決辦法。書中通過(guò)自然語(yǔ)言處理經(jīng)典的任務(wù)說(shuō)明，展現(xiàn)其作為人工智能關(guān)鍵技術(shù)的

本書展示了一個(gè)邊緣云開發(fā)路線圖，一群工程師在一年的時(shí)間里遵循該路線圖，開發(fā)、部署，然后全天候運(yùn)營(yíng)一個(gè)跨越十幾家企業(yè)的邊緣云，并提供了卓越的云原生服務(wù)（在我們的例子中是通過(guò)5G連接提供云服務(wù)）。該團(tuán)隊(duì)利用20多個(gè)開源軟件和組件實(shí)現(xiàn)了這個(gè)邊緣云和服務(wù)，但選擇這些開源組件只是一個(gè)開始。在這個(gè)過(guò)程中，有幾十個(gè)技術(shù)決策需要做出，

本書對(duì)自然語(yǔ)言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進(jìn)行研究：關(guān)系抽取和彈幕評(píng)論挖掘。針對(duì)關(guān)系抽取任務(wù)，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個(gè)方面進(jìn)行分析并提出對(duì)應(yīng)的解決方法。針對(duì)彈幕評(píng)論挖掘任務(wù)，充分地利用彈幕的實(shí)時(shí)性、交互性、高噪聲等性質(zhì)，提出適用于彈幕評(píng)論的語(yǔ)義分析模型。針對(duì)目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷，本書從多角度研究和設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)